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PaddlePaddle End-to-End Development Toolkit(『飞桨』深度学习全流程开发工具)

Results 375 PaddleX issues
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问题类型:模型训练 训练报错 **PaddleX版本** 您使用的PaddleX版本 paddleGUI2.0.0rc2 **问题描述** 训练过程中出现SystemError: (Fatal) Operator gaussian_random raises an class thrust::system::system_error exception. The exception content is :parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on...

你好,请问我在使用paddleX2.1,使用python部署训练好PPYOLO,在预测时,使用predictor.batch_predict(img_list),报出如下错误 InvalidArgumentError: The 'shape' in ReshapeOp is invalid. The input tensor X'size must be equal to the capacity of 'shape'. But received X's shape = [33, 24, 8, 8], X's...

enhancement

![image](https://user-images.githubusercontent.com/11419081/153375333-4ce51bec-d5f1-4c0d-80d7-f49112203859.png)

## 问题类型:模型训练 **PaddleX版本** paddlex 2.0.0 **问题描述** ``` model = pdx.det.YOLOv3(num_classes=num_classes, backbone='MobileNetV3_ssld') model.train( num_epochs=500, train_dataset=train_dataset, train_batch_size=50, eval_dataset=eval_dataset, learning_rate=0.001 / 8, warmup_steps=1000, warmup_start_lr=0.0, save_interval_epochs=10, lr_decay_epochs=[216, 243], resume_checkpoint="output/yolov3_mobilenet/epoch_260", save_dir='output/yolov3_mobilenet') ``` ==================== ## 错误信息...

在这里下载其他版本的c++预测库 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/56816574/153788708-d0a8b93b-39e5-4854-9ba2-0228685e3d1d.png) 结果点开之后变成这样 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/56816574/153788731-3d094ba7-7317-49f8-a73d-c1c25a28388b.png)

![图片](https://user-images.githubusercontent.com/40679769/152159949-158babc5-da53-48e0-b0f8-cb2dd2de7aa3.png) cpp推理clas 使用paddelx-gui训练的模型,导出的 cpu推理 paddle版本: GIT COMMIT ID: 1e62c239d323354eccfc974d4e2e6496f93d848e WITH_MKL: ON WITH_MKLDNN: ON WITH_GPU: OFF WITH_ROCM: OFF CXX compiler version: 19.16.27045.0

我使用paddleX测试训练了小熊分解的实例分割模型,导出后,使用C++推理,但是当执行到接口: PaddleDeploy::CreateModel("mask")时返回NULL?

Windows系统下使用C#语言部署官方教程中提到修改cmakelist生成dll,但是develop里的deploy\cpp\Cmakelist 里并没有生成dll的语句,相对rc3版的cmakelist也少了很多内容,这是什么原因,该怎么弄,现在想用develop版生成dll进行C#部署

问题类型:模型部署 **问题描述** ======================== 使用FasterRCNN模型训练后,deploy里的cpp,vs2009编译,detector.exe检测一张图片要3.4秒,图片缩小后花费的时间也差不多,有没有什么方法优化

在用batch_infer部署推理的时候发现调大batch size同时推理多张图片并不会缩短整体推理时间,如何才能像pytorch那样调大batch size使得在单个GPU上同时推理多张图片达到缩短推理时间的目的