使用paddlex训练ppocrv5的文本检测模型速度很慢

[ChaoII]

我在使用paddlex进行ppocrv5的文本检测模型时，模型的训练过程很快，但是在每一个epoch完成后，进行eval很慢，一张图片需要接近5秒钟，我目前是一个测试的小规模数据集，val集只有11张图片，但是要等很久，在eval的过程中,GPU占用为0，CPU占用也很低，下面这张图是训练时GPU占用情况，验证集一张图可能有大几十到100多个bbox不等

图中在很小规模数据集上训练测试的时候，训练（反向传播）阶段占用时间很短，大量的时间在评估，并且评估也没咋吃GPU,CPU也没咋吃，咋回事，评估过程中做了哪些操作？

[leo-q8]

能发一下你的训练配置文件吗？另外，你的验证集中的图像分辨是不是很大呀

[ChaoII]

能发一下你的训练配置文件吗？另外，你的验证集中的图像分辨是不是很大呀

你好，我的训练脚本：

python main.py -c paddlex/configs/modules/text_detection/PP-OCRv5_mobile_det.yaml ^
-o Global.output=F:/unattended_laboratory/OCR/det/checkpoint ^
-o Global.device=gpu:0 ^
-o Global.mode=train ^
-o Global.dataset_dir=F:/unattended_laboratory/OCR/det/dataset

我的验证集中的图片是1920x1080分辨率的，就是电脑的截屏然后检测屏幕上的文字。