python调用或者server部署，模型文件下必须要有个 inference.yml文件，该文件如何生成，不同模型相同类型的是否能通用。或者自己新建有啥规则

[alanOO7]

[alanOO7]

Hpi: backend_config: onnx_runtime: cpu_num_threads: 8 openvino: cpu_num_threads: 8 paddle_infer: cpu_num_threads: 8 enable_log_info: false selected_backends: cpu: onnx_runtime gpu: paddle_infer supported_backends: cpu: - paddle_infer - openvino - onnx_runtime gpu: - paddle_infer - onnx_runtime Global: model_name: PP-OCRv4_server_det PreProcess: transform_ops:

• DecodeImage: channel_first: false img_mode: BGR
• DetLabelEncode: null
• DetResizeForTest: resize_long: 960
• NormalizeImage: mean:
  • 0.485
  • 0.456
  • 0.406 order: hwc scale: 1./255. std:
  • 0.229
  • 0.224
  • 0.225
• ToCHWImage: null
• KeepKeys: keep_keys:
  • image
  • shape
  • polys
  • ignore_tags PostProcess: name: DBPostProcess thresh: 0.3 box_thresh: 0.6 max_candidates: 1000 unclip_ratio: 1.5

[zhangyubo0722]

这个模型是在做模型导出的时候根据配置文件解析参数得到的，每个模型不可通用 模型导出命令：python main.py -c paddlex/configs/text_detection/PP-OCRv4_server_det.yaml -o Global.mode=export 注：配置文件可替换，换成自己的模型

[ming2681]

如果我只想下载并运行ocr进行推理，而不需要根据数据集进行训练，这个文件通过这个方式可以导出吗？