paddlex多卡训练

[gitmhg]

Checklist:

1. 查找历史相关issue寻求解答
2. 翻阅FAQ常见问题汇总和答疑
3. 确认bug是否在新版本里还未修复
4. 翻阅PaddleX 使用文档

描述问题

复现

1. 您是否已经正常运行我们提供的教程？ 是的
2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 没有
3. 您使用的数据集是？ 目标检测样例
4. 请提供您出现的报错信息及相关log 我已经成功安装paddlex和nccl（并通过测试nccl-test） paddlex单卡可以正常训练，但是如果多卡训练

通过nvidia-smi查看显卡发现只有一个显卡再用

环境

1. 请提供您使用的PaddlePaddle和PaddleX的版本号 paddlepaddle-gpu 2.3.1.post116 paddleslim 2.2.1 paddlex 2.1.0
2. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS linux ubuntu
3. 请问您使用的Python版本是？ python 3.8
4. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？ cuda 11.6 cudnn 8.4

[lailuboy]

nvidia-smi结果看看0和1对应的卡号是多少