windows环境下paddlex v2.0.0，预测库v2.3，paddle_inference-avx_mkl_cuda11.2_cudnn8.2_avx_mkl-trt8.0.1.6 c++部署问题

[DreamMaker777]

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Checklist:

1. 查找历史相关issue寻求解答
2. 翻阅FAQ常见问题汇总和答疑
3. 确认bug是否在新版本里还未修复
4. 翻阅PaddleX 部署文档说明

描述问题

复现

1. c++部署方式

   • 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的demo？

   • 您是否在demo基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码

2. c#部署方式

   • 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的demo？

   • 您是否在demo基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码

   • 如果c# demo无法正常运行，c++ demo是否已经正常运行？

3. 您使用的模型和数据集是？

4. 请提供您出现的报错信息及相关log

环境

1. 如果您使用的是python部署方式，请提供您使用的PaddlePaddle、PaddleX版本号、Python版本号

2. 如果您使用的是c++或c#部署方式，请提供您使用的PaddleX分支、推理引擎（例如PaddleInference）版本号

3. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS

4. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？

问题描述 Unet部署 i7-8700k，RTX2070，cuda10.2，cudnn8.2.0，tensorrt7.2.3.4，paddle_inference-cuda10.2_cudnn7.6_avx_mkl_trt7.0.0.11环境下可以正常运行；

cuda11.0，cudnn8.0.3，tensorrt7.2.1.6，paddle_inference-cuda11.0_cudnn8.0_avx_mkl_trt7.2.1.6环境下，显存无法被充分利用就报out of memory 错误（图像大小和cuda10.2一样）； cuda11.2，cudnn8.2.0，tensorrt8.0.1.6，paddle_inference-cuda11.2_cudnn8.2_avx_mkl_trt8.0.1.6环境下无法运行

请问有什么解决方法吗？

[lailuboy]

模型是一样的，同样的显卡，cuda11.2，cudnn8.2.0推理的时候会报显存不足是吧？