openvino推理部署：Compute category id is greater than labels in your config file

[usuixingyili]

deploy下的cpp部署ok，转化为onnx和openvino模型都ok，openvino的python推理ok，cmakelist生成sln和编译都ok。

是否在生成sln或者编译的时候类别id映射有误？

[will-jl944]

模型是由PaddleX训练的还是PaddleDetection训练的？

[usuixingyili]

模型是由PaddleX训练的还是PaddleDetection训练的？

模型是ppdet的，只有1类。转化为openvino模型后，python推理类别id是从0开始的，但是生成exe就显示从1开始了。

[FlyingQianMM]

采用PaddleInference然后选择cpu部署会出现这个问题吗？

[usuixingyili]

采用PaddleInference然后选择cpu部署会出现这个问题吗？

inference 部署是没问题的。

[FlyingQianMM]

那看起来还是转onnx模型这个环节有问题。目前是怎么转的呢？

[usuixingyili]

那看起来还是转onnx模型这个环节有问题。目前是怎么转的呢？

转onnx、openvino，以及openvino的python推理均参考Paddle2ONNX: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/blob/develop/experimental/openvino_ppdet_cn.md 生成vs工程和编译均在deploy/cpp下，到这里都是ok的，执行就出问题了。