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本地pc使用MX150的显卡无法实现C#部署

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## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 [inference_model.zip](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/files/9296248/inference_model.zip) 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX 部署文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#5-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2) ## 描述问题 本地pc使用MX150的显卡，无法部署，显示 ## 复现 c#部署方式 是的，按照demo工程运行的 * 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的[demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/examples/C%23_deploy)？ 是的，，按github代码 * 您是否在demo基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 没有改代码 * 如果c# demo无法正常运行，c++ [demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/deploy/cpp/demo)是否已经正常运行？ 3....

Luozgang

openvino2022 部署

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你好，paddleX 现在是否支持openvino2022 部署，不需要转化为IR模型，直接利用pdmodel进行部署？

CZMmin

## Checklist: ## 描述问题 使用paddlex中的在线量化时报错 Traceback (most recent call last): File "e:/LKS/PaddleX-develop/PaddleX-develop/tutorials/slim/quantize/instance_segmentation/mask_rcnn_qat.py", line 32, in model.quant_aware_train( File "D:\Anaconda3\envs\camera\lib\site-packages\paddlex\cv\models\detector.py", line 387, in quant_aware_train self.train( File "D:\Anaconda3\envs\camera\lib\site-packages\paddlex\cv\models\detector.py", line 2221, in train super(MaskRCNN,...

mediocre-Lin

量化和剪枝的模型大小问题

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目前我训练的是yolov5_darknet网络，model.pdopt文件是234.9M，剪枝后是90.3M，量化后是90.5M。 我使用paddlex --export_inference生成部署文件，大小没什么变化。 根据paddlex的文档，我得知使用PaddleLite导出后，nb文件的权重会体现量化后的模型大小。 我使用以下代码导出： import paddlelite.lite as lite opt = lite.Opt() opt.set_quant_type('QUANT_INT8') quant_model_filename = 'output/yolov3_darknet53/inference_model/inference_model/model.pdmodel' quant_params_filename = 'output/yolov3_darknet53/inference_model/inference_model/model.pdiparams' quant_export_filename = 'yolov3' # 将量化模型导出为Lite模型 opt.run_optimize("", quant_model_filename, quant_params_filename, 'naive_buffer', 'arm', quant_export_filename)...

czczmr

macbook air m1/m2 scikit-learn 0.23.2安装不了

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如题，求适配

wangcker

scikit-learn-0.23.2安装失败

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## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX 使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3) ## 描述问题 scikit-learn-0.23.2 一直安装失败 ## 复现 1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/tutorials)？ 是 2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 3. 您使用的数据集是？ 4. 请提供您出现的报错信息及相关log ## 环境 1. 请提供您使用的PaddlePaddle和PaddleX的版本号...

xiaobai-python

训练开启时候报错

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问题日志如下： This log file path is D:\program files\PaddleX_GUI_2.1.0_win10\projects\P0016\T0050\err.log 注意：标志为WARNING/INFO类的仅为警告或提示类信息，非错误信息 D:\program files\PaddleX_GUI_2.1.0_win10\PaddleX_GUI_2.1.0_win10\paddle\tensor\creation.py:130: DeprecationWarning: `np.object` is a deprecated alias for the builtin `object`. To silence this warning, use `object` by itself. Doing...

FIR2022start

从视频截取一段连续图片，用fastcnn之类提取了特征，再对这些视频进行分类，如何建模可以最大化利用这些图像之间连续的特性？

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直接lstm？或者图像有比较特别的方案？

zouhan6806504

使用自己的数据集的时候无法得出验证集miou和oacc

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kimho0220

服务器部署

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## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX 部署文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#5-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2) ## 描述问题 ## 复现 1. c++部署方式 * 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的[demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/deploy/cpp/demo)？ * 您是否在demo基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 2. c#部署方式 * 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的[demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/examples/C%23_deploy)？ * 您是否在demo基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 * 如果c# demo无法正常运行，c++...

yedbrce