SlowFast+Fast R-CNN. 执行静态图模型推理时在predictor.run()步骤报错:ExternalError: CUDA error(700), an illegal memory access was encountered.

[PyAllegro]

基于[百度飞桨PaddlePaddle官方教程《基于时空信息的异常行为检测》，创建了自定义行为识别数据集（共3类行为）。然后完成了模型训练与静态图转换，但基于训练好的模型在进行静态图推理时，报出以下错误： 模型训练期间的输出如下： 在查询类似issues时发现有人说是图像输入与模型输入不匹配问题，但应该不是该问题，如能给予帮助或建议，非常感谢！

[XYZ-916]

你好，请问能否把你训练好的模型，配置文件以及其他修改的代码提供下吗？目前的这些信息不太能定位出问题的位置，谢谢。

[PyAllegro]

感谢回复，因为github有文件上传大小限制，因此还希望能够提供邮箱我这边私发你模型权重文件谢谢！上传的文件列表如下（主要修改的地方为数据集的类别标签、模型训练与评估相关的配置文件信息）。 abnoraml_action_yaml.zip AVA_SlowFast_FastRcnn_pdmodel.zip abnormal_action_list_pbtxt.zip