训练自己的数据集，推理结果收到batch size影响很大

[handsomelada]

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使用quick_start里面pp-liteseg配置训练，当batch size从4调到32时，网络越训越崩，二分类分割中推理的结果分割到大量负样本

[shiyutang]

当使用更大的bs后，需要对应调节学习率，一般可以按倍数/按照根号倍，另外如果出现正负样本不均衡的问题，建议增加diceloss用于平衡。