关于RTFormer网络在Camvid数据集上的配置文件

[universelyh]

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• [X] 我已经搜索过问题，但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer.

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我注意到RTFormer在Camvid数据集的表现远远优越于其他模型， 但是没有看你们公布对应的模型和配置文件， 请问你们能不能公开对应的配置文件， 方便我们进行复现， 详细的配置论文中不是很详细，十分感谢。

[juncaipeng]

这个数据集没有提供配置文件，建议你可以参考论文自行配置一下。

[universelyh]

请问文中配置的random scaling of [288,1152]. 是将720×960的图像怎么配置随机缩放呢？ 具体是下面这三个参数怎么配置 type: ResizeStepScaling min_scale_factor: max_scale_factor: scale_step_size:

还有就是需要配置968个epoch， 具体的iters应该是多少呢？

[universelyh]

这个数据集没有提供配置文件，建议你可以参考论文自行配置一下。

我尝试按照论文中的设置配置文件， 复现的结果距离论文差别很大， 平均下降了5个点， 如文中达到82.5%的精度，复现只得到76%左右。 我怀疑是我配置参数的问题、或者数据集的问题

[Daniel-969]

请问问题解决了吗

[ZhengyuXia]

有同样的困惑，找了PPliteSeg的yml文件作为参考配置，手动按照rtformer的设定调参，用4块3090进行了训练，效果低了近7个百分点。

[lzg666321]

这个数据集没有提供配置文件，建议你可以参考论文自行配置一下。

我尝试按照论文中的设置配置文件， 复现的结果距离论文差别很大， 平均下降了5个点， 如文中达到82.5%的精度，复现只得到76%左右。 我怀疑是我配置参数的问题、或者数据集的问题

请问一下我在ubuntu上使用RTFormer训练camvid数据集的时候它的Numclasses设置11不行，提示“ValueError: label should not out of bound, but gotTensor(......)”，需要设置为13，是什么原因呢？ 但是在我本地自己电脑上numclasses设置11 是正常的,很疑惑。感谢回复。