[General Issue]语义分割时，专用gpu满了，不能使用共享gpu吗，我笔记本上只有共享的，训练的时候能用，但换了台式机，专用的满了，共享的都没利用

[xiao12301]

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1. PaddleSeg version: (please specify the branch as well，e.g. PaddleSeg release/2.3)
2. PaddlePaddle version: (e.g. PaddlePaddle 2.1.0)
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4. Python version: (e.g. Python3.6/7/8)
5. CUDA/cuDNN version: (e.g. CUDA10.2/cuDNN 7.6.5)
6. Additional context: (Add any other context about the problem)

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1. PaddleSeg版本：（请提供版本号和分支信息，如PaddleSeg release/2.3）
2. PaddlePaddle版本：（如PaddlePaddle 2.1.0）
3. 操作系统信息：（如Linux/Windows/MacOS）
4. Python版本号：（如Python3.6/7/8）
5. CUDA/cuDNN版本：（ 如CUDA10.2/cuDNN 7.6.5等）
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[Bobholamovic]

若您的设备上存在超过1块GPU，请使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量指定您需要使用的GPU。

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