[设置GPU为1号卡，不生效]

[chenxi00a1]

Thanks for your issue. To help us solve the issue better, please provide following information：

1. PaddleSeg version:
2. PaddleSeg version: (PaddleSeg release/2.3)
3. PaddlePaddle version: (paddlepaddle-gpu 2.3.0)
4. Operation system: (Linux)
5. Python version: (Python3.6)
6. CUDA/cuDNN version: (CUDA11.2)
7. Additional context: (Add any other context about the problem) 在Linux上 单卡训练模型的时候（ 有两张1080ti卡），可以看到0号卡在被使用，接下来x想设置1号卡来进行当下的训练

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 # 设置1张可用的卡

结果可以看到，使用的是0号卡 进行训练，报一个显存溢出的错误

接下来做了如下的尝试，均报如上同样错误（设置为1号显卡，但是跑train的时候 使用的还是0号）： 1 在代码内顶部设置 设置显卡1 跑程序 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1' 2 在代码内部设置

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[haoyuying]

请您给出具体使用的paddleseg模型及使用方式，根据您目前提供的报错信息，可以参考如下文档：单卡训练及多卡训练的命令差异可参考https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/docs/train/train_cn.md

[chenxi00a1]

启动训练前执行：export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 # 设置1号卡 启动训练代码：python train.py --config configs\segformer\segformer_b4_cityscapes_1024x1024_160k.yml --do_eval --use_vdl --save_interval 500 --save_dir output 接下来，做了两种代码内设置1号卡的尝试，均报0号卡显存溢出错误（设置1号卡的操作并没有成功）

[gg22mm]

确实是有这个问题，我也是，都是使用 gpu:0

[juncaipeng]

建议先升级到paddleseg 2.5，然后看下是否还存在该问题。 该问题此前缺失没遇到过。

[gg22mm]

是不是windows的问题，我用的是widows : set export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

[chenxi00a1]

我是linux

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PaddlePaddle/PaddleSeg" @.>; 发送时间: 2022年7月12日(星期二) 下午2:53 @.>; @.@.>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleSeg] [设置GPU为1号卡，不生效] (Issue #2310)

是不是windows的问题，我用的是widows:set export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

[xiegegege]

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

我这里linux下试了这两行命令： export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py --config configs/segformer/segformer_b4_cityscapes_1024x1024_160k.yml --do_eval --use_vdl --save_interval 500 --save_dir output 是在1号卡上跑的

[chenxi00a1]

谢谢，我也测试这个命令 它就不是在1号卡跑 很奇怪

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PaddlePaddle/PaddleSeg" @.>; 发送时间: 2022年7月12日(星期二) 下午3:10 @.>; @.@.>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleSeg] [设置GPU为1号卡，不生效] (Issue #2310)

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 我这里linux下试了这两行命令： export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py --config configs/segformer/segformer_b4_cityscapes_1024x1024_160k.yml --do_eval --use_vdl --save_interval 500 --save_dir output 是在1号卡上跑的 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

[gg22mm]

测试这个命令 它就不是在1号卡跑 很奇怪 我想可能是widonws 问题，因为我用的是win10出问题，linux我没试，懒得配置，以后再说 , 你是windos or linux ?

[chenxi00a1]

我一直用的linux！

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PaddlePaddle/PaddleSeg" @.>; 发送时间: 2022年7月12日(星期二) 下午3:17 @.>; @.@.>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleSeg] [设置GPU为1号卡，不生效] (Issue #2310)

测试这个命令 它就不是在1号卡跑 很奇怪 我想可能是widonws 问题，因为我用的是win10出问题，linux我没试，懒得配置，以后再说,你是windos or linux ? — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

[chenxi00a1]

谢谢，好的 我做一下尝试。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PaddlePaddle/PaddleSeg" @.>; 发送时间: 2022年7月12日(星期二) 下午2:50 @.>; @.@.>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleSeg] [设置GPU为1号卡，不生效] (Issue #2310)

建议先升级到paddleseg 2.5，然后看下是否还存在该问题。 该问题此前缺失没遇到过。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

[juncaipeng]

windows上是：set CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

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