调整 `paddle.jit.not_to_static` 装饰范围

[SigureMo]

我们目前会将整个 SIR 函数用 paddle.jit.to_static 包装

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSOT/blob/3ca867a6ac2254063ff103ca0b53e63f0d014d50/symbolic_trace/symbolic/compile_cache.py#L43-L48

将其转换为动转静的 StaticFunction，转换的函数中主体逻辑就是利用 Interpreter 解释 SIR，进行组网，由于这部分可能有些动转静会出问题的语法，因此使用了 paddle.jit.not_to_static 进行装饰

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSOT/blob/3ca867a6ac2254063ff103ca0b53e63f0d014d50/symbolic_trace/symbolic/interpreter.py#L71-L83

然而实际情况我们有些 API 仍然需要 to_static 的代码转换，比如 paddle.to_tensor，因此我们希望不利用 paddle.jit.not_to_static 将整个函数装饰，而是只装饰部分，避免部分代码动转静转写出问题，并将组网代码进行转换

[Aurelius84]

一些思路

paddle.jit.not_to_static 的实现原理是：会给被装饰的函数动态添加一个CONVERSION_OPTIONS 的属性，然后在动转静触发代码AST转写的convert_call 函数里的convert_to_static 模块里优先判断一个 function/method 对象是否有CONVERSION_OPTIONS 属性，如果有，则直接返回，不做AST Transformer。

此Task的目的是通过额外的一些标记手段（比如扩展CONVERSION_OPTIONS），以保证在convert_call函数里，仅不对当前被装饰的函数做AST Transformer，但内层调用的其他函数依旧进行AST Transformer，即@not_to_static 仅生效在当前函数，忽略内层函数调用。