关于rank目录下所有涉及DNN组网的一个bug

[tz28]

rank目录下涉及到DNN组装的模型全部存在一个bug，在dnn组网中激活函数没有加入到网络中，如下所示：

        acts = ["relu" for _ in range(len(self.layer_sizes))] + [None]
        self._mlp_layers = []
        for i in range(len(self.layer_sizes)):  # + 1):
            linear = paddle.nn.Linear(
                in_features=sizes[i],
                out_features=sizes[i + 1],
                weight_attr=paddle.ParamAttr(
                    initializer=paddle.nn.initializer.Normal(
                        std=1.0 / math.sqrt(sizes[i]))))
            self.add_sublayer('linear_%d' % i, linear)
            self._mlp_layers.append(linear)
            if acts[i] == 'relu':
                act = paddle.nn.ReLU()
                self.add_sublayer('act_%d' % i, act)

少了语句self._mlp_layers.append(act)，导致后面在dnn forward时（如下所示代码），激活函数完全没有起作用。

        for n_layer in self._mlp_layers:
            dnn_feat = n_layer(dnn_feat)

存在此bug的模型有： DCN：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec/blob/master/models/rank/dcn/net.py#L90 DCNV2：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec/blob/master/models/rank/dcn_v2/net.py#L171 deepfefm：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec/blob/master/models/rank/deepfefm/net.py#L226 deepfm：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec/blob/master/models/rank/deepfm/net.py#L166

太多了，你们查下吧，我不列举了。

[wangzhen38]

收到，多谢反馈～