benchmark文件夹中小word2vec 模型，最少需要训练几个epoches可以观察收敛曲线

[lidanqing-intel]

首先，我们发现PaddleRec中存在两个word2vec模型。官方word2vec模型（大模型），benchmark word2vec模型（小模型，少一些op）

第一季度以来，Intel在帮助实现word2vec BF16训练版本，以benchmark word2vec模型做POC， 目前大部分功能已实现，正在精度测试。但是由于在官网只看到了大模型的精度参考值，如下PaddleRec/models/recall/word2vec readme：

官网文档没有提供 benchmark 小模型精度日志或者所需epoch及精度参考。

问题：

1. 如果想获得 benchmark 小模型 FP32的精度值，作为BF16训练的精度调整的参考，最少需要训练几个epoch可以？我们发现yaml 中默认值是15 epoches, 但是15个epoch 太久了，5个 epoches能说明收敛吗。
2. 如果百度已经有 benchmark 小模型的训练日志或者精度记录，请发给我们，我们就不重新训练了，谢谢！
3. 如果训练的话，能否可以多线程训练，设置CPU_NUM=12 可行吗？

Reproduction steps:

pip install paddlepaddle==2.1.0

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec.git
cd models/recall/word2vec/benchmark

# Download the test data
./benchmark_data.sh

# Run FP32 training
python -u ../../../../tools/static_ps_trainer.py -m benchmark.yaml

[lidanqing-intel]

@wzzju 麻烦看下这个，问下PaddleRec的同学，谢谢！

[frankwhzhang]

https://github.com/PaddlePaddle/Perf/tree/master/Word2Vec 可以参考这里

[lidanqing-intel]

根据wangzhen 的消息，QA 他们之前提测也只训练了5个。所以我们也只要5个就够了

[lidanqing-intel]

Close it because it's well answered. Thanks