PaddleOCR

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PaddleOCR推理耗时很久

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- 系统环境/System Environment：win10 x64 - 版本号/Version：Paddle：paddlepaddle-gpu 2.2.1.post112 PaddleOCR：release/2.5 - 运行指令/Command Code：.\build3\Release\ppocr.exe system --use_gpu=false --rec_batch_num=16 --det_model_dir=E:\workspace\AI\Detection\PaddleOCR\weights\ch_PP-OCRv2_det_slim_quant_infer --rec_model_dir=E:\workspace\AI\Detection\PaddleOCR\weights\ch_PP-OCRv2_rec_slim_quant_infer --image_dir=F:\Datasets\securety\save\net\ 测试了同一张图片，对比c++和python的推理耗时，如下图所示，耗时巨大，请问这种耗时正常吗？  附原图： 

xdg2016

请问推理时，服务器的环境是GPU-3080TI，一张图片用了2.83秒，论文上说是毫秒级，这是什么原因呢？在线等

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment： - 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： 问题相关组件/Related components： - 运行指令/Command Code： - 完整报错/Complete Error Message：

1998wy123

表格结构识别结果指标teds不能复现

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：Ubuntu 18.04.6 LTS - 版本号/Version：Paddle：1.0.2 - PaddleOCR： 2.5.0.3 - 问题相关组件/Related components：ppstructure - 运行指令/Command Code：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python table/eval_table.py --det_model_dir=./inference/en_ppocr_mobile_v2.0_table_det_infer --rec_model_dir=./inference/en_ppocr_mobile_v2.0_table_rec_infer...

wangyihi

AssertionError: C:\Users\ui\Desktop\ww\dist\p1\distutils\core.pyc一直找不到原因，求解答

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：win10 - 版本号/Version：Paddle：2.2 PaddleOCR：2.1 问题相关组件/Related components： - 运行指令/Command Code： - 完整报错/Complete Error Message： Traceback (most recent call last):...

jsylkn

是要把边界框框出的图片剪裁下来，送进识别模型吗？关于这个的代码在哪里啊

Lingyun0109

ppocv3使用DB算法无法输出检测框 ，导致后面识别模型不能识别

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：win11家庭版 - 版本号/Version：Paddle：2.3. 0 PaddleOCR：2.5 问题相关组件/Related components： - 运行指令/Command Code： - python tools/infer/predict_system.py --image_dir="./work/ces/" --det_model_dir="./inference/ch_db_mv3/student" --rec_model_dir="./inference/v3_en_mobile/" --rec_char_dict_path="./work/WaterMeters/water_meter_dict.txt" --use_angle_cls=false...

chc-stars

用级联推理命令，为什么推理时间达到2.8秒，我看paddleocr论文写的是毫秒级呀，我测试的是单张图片，用的这个命令python tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/test1/test2_1.png" --det_model_dir="./inference/ch_PP-OCRv3_det_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/" --rec_model_dir="./inference/ch_PP-OCRv3_rec_infer/" --use_angle_cls=True --rec_image_shape="3,32,320"

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment： - 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： 问题相关组件/Related components： - 运行指令/Command Code： - 完整报错/Complete Error Message：

1998wy123

PP-OCRv3_det训练过程中，验证过程中占用GPU内存会不断增加，最后报错

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paddlepaddle-gpu 2.3.1.post101 CUDA Version: 10.1 Tesla T4 训练集设置参数 Train： batch_size_per_card=2 验证集设置参数（1万多的图片） Eval ： batch_size_per_card=1 训练过程中GPU内存只占用7-8G的样子，验证过程中到400张图片的时候内存到9G的样子 eval model:: 4%|▍ | 417/10826 [10:03

471417367

安卓端侧部署问题

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：ubuntu 18.04+Android8.1.0 在根据官方进行安卓端侧部署时： 运行命令: `cd /data/local/tmp/debug export LD_LIBRARY_PATH=${PWD}:$LD_LIBRARY_PATH ./ocr_db_crnn system ch_PP-OCRv2_det_infer_opt.nb ch_PP-OCRv2_rec_infer_opt.nb arm8 INT8 10 1 ./11.jpg config.txt...

GUOhm230

使用PaddlePaddle 识别数字

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对于一部分数字效果很好，一部分就不行，这是为啥呢？

lance520yuan