PaddleOCR
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Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and de...
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训练v3版本的文字识别模型。 看文档说里面的策略是: 在中文识别模型训练时,并不是采用直接将训练样本缩放到[3,32,320]进行训练,而是先等比例缩放图像,保证图像高度为32,宽度不足320的部分补0,宽高比大于10的样本直接丢弃。预测时,如果是单张图像预测,则按上述操作直接对图像缩放,不做宽度320的限制 可是我训练的数据集中,标注了很多身份证真实场景的数据。身份号和有效期期限的图片,宽高比确实是大于10的。 如果舍弃就训练不到了,请问该怎么解决这个宽高比的问题,把大于10的也用来训练??
分支是2.5 PaddleOCR文字识别,c++Tendorrt推理时,一开始检测部分用tensorrt可以正常推理,但是识别不行就报错 然后将ocr_rec.cpp 中 // AnalysisConfig config; /*** paddle_infer::Config config; config.SetModel(model_dir + "/inference.pdmodel", model_dir + "/inference.pdiparams"); std::cout gpu_id_); if (this->use_tensorrt_) { auto precision = paddle_infer::Config::Precision::kFloat32; if (this->precision_ == "fp16") {...
公式识别模块
想问一下,公式识别相关模块什么时候会放出来?
请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment:win10 - 版本号/Version:Paddle: PaddleOCR: 问题相关组件/Related components: - 运行指令/Command Code: - 完整报错/Complete Error Message: 用ppocrlabel标注了3张图片,训练,测试,模型可以保存,但是没有推理结果为空, 是怎么回事? 标注的关键区域如下  ...
能在paddleserving上获得db/db++的多点坐标输出吗
- 系统环境/System Environment:预测:PaddleLite,ARM处理器 - 版本号/Version:Paddle: PaddleOCR:release/2.6 paddlepaddle-gpu:2.3.2.post116 paddleslim:2.3.4 Paddle-Lite:9月30日develop代码815ef89a8ca43802d2fbf1ba53fed481d3ddc290编译 - 运行指令/Command Code: 1.使用deploy/slim/quantization/quant.py对ch_PP-OCRv2_rec_distillation.yml模型进行量化训练; 2.得到的模型使用PaddleLite框架ARM处理器上进行预测,以下转换命令得到的模型都进行过验证测试: `paddle_lite_opt --model_dir=Student --optimize_out_type=naive_buffer --optimize_out=Student_arm_quant8 --valid_targets=arm --quant_model=true --quant_type=QUANT_INT8` `paddle_lite_opt --model_dir=Student --optimize_out_type=naive_buffer --optimize_out=Student_arm_quant16 --valid_targets=arm --quant_model=true --quant_type=QUANT_INT16` `paddle_lite_opt --model_dir=Student...
这几天一直在研究关键信息提取,首先感谢开发人员们实现的算法。但是我也遇到一个问题: KIE任务的文档里曾经多次提到标注文件里label的大小写是无关的。实际上在KIE_SER任务中确实是无关的。但是经过实测,KIE_RE任务中标注文件的label必须小写,比如”QUESTION“必须写作”question“,否则识别率为0。 希望在更新中能明确标注文件是否大小写真的无关。
在jmeter上跑检测+识别,想测qps。 但是使用八个线程就会报错,使用五个线程时候测试就没问题,请问这个是什么原因啊? PaddleOCR是支持多线程的呀。 报错如下: Is tensorrt used:1 (2022-10-17 01:26:15) [ERROR ] An uncaught exception occurred: Compile Traceback (most recent call last): File "tools/export_model.py", line 75, in main() File "tools/export_model.py", line...
