PaddleOCR

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PPOCRLabel在标注表格结构时很慢

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- 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： 问题相关组件/PPOCRLabel： - PPOCRLabel在标注表格结构时，会调用模型预标注。在windows下没有gpu，会很慢。如何能将模型部署到服务器上。 - 或者PPOCRLabel是否可以在centos上安装并使用

PC-god

我下载v3模型，替换了android demo中的v2模型，运行提示： This model is not supported, because kernel for 'io_copy' is not supported by Paddle-Lite. 我也按照说明下载了paddle lite with extra with cv的so和jar，请问是什么原因？

simpsonyang

PP-Structure 加载其他模型

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你好，基于PP-Structure 和layout parser 进行版面分析，如何加载其他模型？比如 picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla， model = lp.PaddleDetectionLayoutModel(model_path="./picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla/",...) 通过这种方式加载本地模型，报错显示 Cannot open file ./picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla/inference.pdmodel，求解答

JackMeiLong

评估时内存溢出

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PP-OCRv3 检测的预训练模型，icdar2015训练集，我用它做评估，发现超出内存，batch_size已经调小到2了 Out of memory error on GPU 0. Cannot allocate 1.189819GB memory on GPU 0, 7.999390GB memory has been allocated and available memory is only 0.000000B.

playgit2001

请问各位这样的样本有什么优化的方案吗？

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lilianjie111111

训练了一个能够同时识别竖排和横排文字的模型,但在推理时碰到了图片尺寸的问题

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我的数据集大都是这样的   我该如何修改image_shape,才能识别用摄像头抓取的图片里的文本段,而不是因为resize后失真,得不到结果 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/4d3cd67cc23b756a8d67f57b4c6d868b3186b4b6/configs/rec/multi_language/rec_en_number_lite_train.yml#L93-L94 我尝试解决这个问题,通过看源码,infer主要调用了这个函数,但我还是没有思路 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/4d3cd67cc23b756a8d67f57b4c6d868b3186b4b6/ppocr/data/imaug/rec_img_aug.py#L499-L523 假设抓取的图片尺寸是(1080, 1920),我应该如何修改呢,能给予一些提示或者建议吗 或者说我需要利用类似于这样的数据集图片训练? 

Like2021

kie中ser模型训练问题，如何不加载预训练模型直接训练，预训练模型如何训练的

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./ppocr/modeling/backbones/vqa_layoutlm.py中这段代码： class NLPBaseModel(nn.Layer): def __init__(self, base_model_class, model_class, mode="base", type="ser", pretrained=True, checkpoints=None, **kwargs): super(NLPBaseModel, self).__init__() if checkpoints is not None: # load the trained model self.model = model_class.from_pretrained(checkpoints) else: # load...

aaferrero

训练文字识别模型中的宽高比问题

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训练文字识别模型 v1、v2的版本大小是[32,320] 文档中说训练中先将图片等比例缩放到高=32时，如果宽大于十倍，也就是大于320则过滤掉该图 而V3的识别模型大小是[48,320]。 那是不是先等比例到高=48，然后宽大于320过滤掉？？？？？ 那就不是十倍的比例了。 如果自己的训练集中有较多长文本，时不时应该把训练和预测的大小都修改为[48,480]了？也保持宽高比为10倍的比例？？？？ 请问是该这样调整么

ainndejj11

老师，pyinstaller打包后的paddleocr报HTTPSconnectionPool错误该怎么解决呀

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment： - 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： 问题相关组件/Related components： - 运行指令/Command Code： - 完整报错/Complete Error Message： requests.exceptions.ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host='paddleocr.bj.bcebos.com', port=443): Max retries...

l1uuuuu

DBNet 训练精度问题

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- 系统环境/System Environment：docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev - 版本号/Version：Paddle：2.3.1 PaddleOCR： develop分支 - 运行模式：静态图，参考代码：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/tools/train.py?from_wecom=1 （p.s 因为动态图转静态图工具有问题，因此直接运行静态图版本） - 单机单卡 - 完整报错/Complete Error Message： - V100上: hmean≈0.67，precision≈0.75，recall≈0.59，hmean应该可以接近0.70。  - 在国产AI训练芯片上：hmean≈0.54，precision≈0.73，recall≈0.43  其他说明：bs=16、inputsize=736*1280，数据集：ICDAR2015 需求：期望能DBNet的hmean达到0.70，想问问paddleocr或者是paddle框架同学看看，我们需要怎么修改，提供一些指导建议，如果方便的话可以微信沟通联系，我方可以提供log日志，训练文件，源码等，谢谢~

adaxiadaxi