PaddleOCR

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印章弯曲文本识别

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  小批量数据使用det_r50_db++_icdar15.yml，进行训练（使用的是ResNet50_dcn_asf_synthtext_pretrained.pdparams预训练模型），loss最终只能降到0.4左右，拿训练集直接进行评估的，recall和precision一直低于0.1，在配置文件部分也加了use_polygon: true该参数,标注格式如下(弯曲部分均采用16点或8点均匀标注，倾斜文本采用4点标注），想问一下如何解决该问题，完全达不到官方教程里光滑识别区域的效果。 

mingming0611

fix incompatibility with old ocr function

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兼容 #7834 修改前的 ocr 函数：当参数 img 为非数组时返回非数组的结果。

YongJie-Xie

增值税发票文本检测，基于PPOCRv3轻量检测模型的finetune训练，训练精度非常低

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场景介绍：增值税发票文本检测 1、首先使用ppocrLabel标注工具对数据进行标注（自动标注后，主要是将一些文字间距较大的字段的标注做修改，多个文本区域进行合并）；  2、基于PPOCRv3轻量检测模型的finetune训练，训练精度非常低 - 系统环境/System Environment：ubuntu18.4，python3.7 - 版本号/Version：Paddle：2.2.0-gpu 使用ch_PP-OCRv3_det_distill_train的student预训练模型进行finetune - 运行指令： python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml \ -o Global.pretrained_model=/home/models/pretrained_models/ch_PP-OCRv3_det_distill_train/student \ Global.save_model_dir=/home/models/train_models/det_models/ppv3 - 问题：训练精度随epoch增长逐渐降低   ...

sybest1259

Can't extract tar file in ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：Ubuntu - 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： 问题相关组件/Related components： - 运行指令/Command Code： - 完整报错/Complete Error Message：I can't extract Text Angle Classification...

monkiravn

use custom trained layout analysis model

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment： ubuntu 18 - 版本号/Version： Paddle：2.3.0 PaddleOCR： 问题相关组件/Related components： 2.6.0.1 - 运行指令/Command Code： - from paddleocr import PPStructure...

Mahmuod1

识别模型微调finetune相关的问题

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训练V3版本是文字识别模型。 场景是身份证。 当前下载了部分开源的中文识别的数据集有200多万张。自己生成的中文数据集有40万张左右，标注好的真实身份证的图片有10万张左右。 用V3官方提供的中文推理模型测试身份证，有些不清晰的识别效果不好。因此使用了真实图片进行标注。 想使用ch_PP-OCRv3_rec_train/best_accuracy.pdparams 预训练模型进行finetune。 请问：：使用官方的这个中文识别训练模型微调 ，应该是用以下那两种方法好呢？ 1. 加入我找的这200万张开源中文数据集 ，然后将 ratio_list：设置成真实+生成 和 开源数据 1：1 2. 不需要加入我找的开源数据，直接使用生成的数据和真实数据进行finetune

ainndejj11

SVTR配置文件

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请问SVTR系列的small base large有配置文件，我看到只提供了tiny的，没有其他三个，如果我export_model时直接用tiny的配置文件导出其他三个模型会提示模型和预训练参数不一致。

peiwenYe

车牌检测这类，需要用SVTR嘛

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车牌这类基本都是没有什么上下文的吧，下一个字符是什么完全不可预测。 像RNN或是SVTR这类真的有必要嘛，看intel做的LPRNet用了个简单的13*1的卷积直接代替了。 有用Paddle实现LPRNet的嘛

nistarlwc

弯曲中文文字识别验证一直为0

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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment：Ubuntu 18.04.5 - 版本号/Version：Paddle：gpu-2.3.0.post112 PaddleOCR：2.6.0.1 - 问题相关组件/Related components： 端到端弯曲印章中文文本识别-  - 运行指令/Command Code：python tools/train.py -c configs/e2e/e2e_r50_vd_pg.yml - 完整报错/Complete...

lai-serena

修复多进程下ModuleNotFoundError: No module named 'paddleocr.ppstructure'的问题

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原有实现中，同名Module（paddleocr）下使用同名的Python主入口脚本（paddleocr.py），使用spawn多进程，在Python3.8触发ModuleNotFoundError的bug，该bug在测试环境（Python3.8.15 Paddle2.2.2 PaddleOCR2.6.0.1）可以稳定复现 CASE代码： ```python from paddleocr.ppstructure.predict_system import StructureSystem import multiprocessing def func( pid, ): print(f"[{pid}] Start") [_ for _ in range(int(1e6))] print(f"[{pid}] Finished") if __name__ == '__main__': with multiprocessing.Manager()...

hermitgreen