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iOS Demo更新到V3模型,检测模型ch_PP-OCRv3_det_slim_infer.nb是OK的,但是识别模型(ch_PP-OCRv3_rec_slim_infer.nb)运行出现崩溃,位置在rec_process.cc文件的 predictor_->Run();处。 rec_image_shape{3, 32, 320}修改为rec_image_shape{3, 48, 320};后也是如此。 问题同`[6523](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/6523)`

你好,查看 tps 相关代码,发现有个接口不是很理解,截图放在下面的网盘链接上了,可否告知输入及返回参数的含义. https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/ppocr/modeling/transforms/tps.py 链接:https://pan.baidu.com/s/1wAfkkSvnuFF-k3kBPAWinA?pwd=1bbx 提取码:1bbx

如图,我对predict_rec.py中的模型推理部分代码进行打点,发现推理只需要15ms左右,但是加上拷贝就达到了33ms,请问这是否正常?(架构:鲲鹏arm) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/50124894/195479992-16ab989a-4f82-4b0e-b0ba-0482d3ce82c8.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/50124894/195480189-cac74b57-be08-4f87-a155-15a26aeb1a82.png)

2022/10/13 01:02:57] ppocr INFO: Architecture : [2022/10/13 01:02:57] ppocr INFO: Backbone : [2022/10/13 01:02:57] ppocr INFO: checkpoints : ../output/ser_vi_layoutxlm_xfund_zh/best_accuracy [2022/10/13 01:02:57] ppocr INFO: mode : vi [2022/10/13 01:02:57] ppocr INFO:...

![image](https://user-images.githubusercontent.com/38007233/195336974-98c5aad6-e1bd-49a9-9343-b78c2370b1a5.png) 我在训练自己的数据集时出错 请问这个错误时啥意思 我的类别是18个 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/38007233/195337223-9d7359a9-2424-4de8-b5bb-e1f28cc154c9.png) 按照说明应该写35 可是为啥出错

VQA

你好 KIE训练会自动下载两个模型 、我想知道 如果训练自己的数据集 这两个模型我是否需要变更,以及变更时 是否时修改这里 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/38007233/195316000-e7569be3-ea5f-41a9-aed2-2c383cb46bf5.png)

VQA

修改Python代码(更新安装包) 修改whl包代码 更新版面恢复和快速开始中英文文档

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem - 系统环境/System Environment: - 版本号/Version:Paddle: PaddleOCR: 问题相关组件/Related components: - 运行指令/Command Code: - 完整报错/Complete Error Message:

``` Optimizer: name: Adam beta1: 0.9 beta2: 0.999 lr: name: Cosine learning_rate: 0.001 warmup_epoch: 10 regularizer: name: L2 factor: 3.0e-05 ``` 学习率下降中的learning_rate是最大值,要是想快速下降少训练几轮循环,应该怎么设置呢

训练V3版本的 det检测或者rec识别模型。 使用断点训练时,acc和lr 能继续训练,但是epoch是从1开始,无法从当前训练的epoch开始。 例如总共500个epoch,训练了50个了,使用短点训练的话,epoch是重新设置450 ,还是继续500从epoch1开始训练?