微调ch_PPv2_det模型，自己标注的数据一般是视频封面，大小一般为360*640，也有其他大小，微调后，效果还不如不微调的？这是什么原因呢？

[shumeirao]

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• 系统环境/System Environment：
• 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR： 问题相关组件/Related components：
• 运行指令/Command Code：
• 完整报错/Complete Error Message：

[471417367]

配置参数能看下吗（bs，lr）,什么环境训练的呢（几卡），还有就是数据量多少？训练记录中初次验证时正确率和最终的正确率是多少呢？

[shumeirao]

bs:8 lr:0.001 8卡 初次验证准确率80%，最终82%，训练集大概1400，测试900

[471417367]

你这个结果看上去算正常的吧。现在推荐用v3，同样的数据集我都试了下，好一点点。因为我希望检测模型能对旋转后的文本也能检测，所以试了很多模型包括east,sast效果都不理想。还有就是 希望只要是文本框的就尽量都检测出来，多检测了一些非文本框的对后续使用的影响不大。所以优先关注recall召回率，precision反而不是最重要的。 目前还没好的办法提升效果。

shumeirao @.***> 于2022年11月17日周四 09:20写道：

bs:8 lr:0.001 8卡 初次验证准确率80%，最终82%，训练集大概1400，测试900

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