SVTR模型训练超参数设置问题

[willpat1213]

我希望能够对齐论文精度，如果使用DDP的训练方式，在八卡的情况下，相关参数例如batchsize和lr应该怎么给呢？

[Topdu]

svtr-tiny训练时单卡batchsize为512，使用4卡，lr为0.0005，如果要更改batchsize，lr随着batchsize线性改变即可，例如，单卡batchsize为256，使用4卡，lr则需改为0.00025。 small base large同理。

[yulm-1]

想问一下就是按照他的相关参数训练的话，4个卡tiny需要训练多久？数据集就用他给的那个街景的数据集

[willpat1213]

训练集指的那两个合成数据集吗，四张a100需要一天多

[yulm-1]

训练集指的那两个合成数据集吗，四张a100需要一天多

不是合成数据集是[Chinese Benckmark]那个数据集

[willpat1213]

那个是作为测试集吧，训练还是合成的

[yulm-1]

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/algorithm_rec_svtr.md 中的 他没有提供合成数据集呀

那个是作为测试集吧，训练还是合成的

[willpat1213]

这里都是测试集，训练集都是syth和mj，论文中有提到

[yulm-1]

这里都是测试集，训练集都是syth和mj，论文中有提到

好的，非常感谢

[yulm-1]

这里都是测试集，训练集都是syth和mj，论文中有提到

请问你有这两个数据集吗？

[yulm-1]

我又认真的看了一下这个论文，他应该就是用[Chinese Benckmark]提的数据集进行中文任务的训练，英文的训练用的是syth和mj这两个数据集