PaddlePaddle
Autodl 平台中 VGPU 32GB 环境下 PaddleOCR/VLLM 依赖安装失败，陷入“死亡依赖循环”
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🐛 Bug (问题描述)
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Issue: Autodl 环境下 PaddleOCR/VLLM 依赖安装失败，陷入“死亡依赖循环”
问题描述 (Problem Description)
尝试在 Autodl 平台上部署 PaddleOCR 的视觉语言模型 (VLM) 推理服务，并使用 vllm 作为推理加速后端时，安装核心依赖 Flash Attention 环节频繁发生内存溢出 (OOM)，并且在尝试降级 PyTorch 版本后，环境陷入依赖版本冲突的循环，无法完成部署。
环境信息 (Environment Details)
复现步骤 (Steps to Reproduce)
在 Autodl 平台上选择 PyTorch 2.8 / CUDA 12.8 / Python 3.12 的基础镜像。
创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv_vlm
source .venv_vlm/bin/activate
安装 PaddleOCR：
python -m pip install "paddleocr[doc-parser]"
尝试安装 VLLM 依赖：
paddleocr install_genai_server_deps vllm
(Expected Result: 安装成功；Actual Result: 安装 Flash Attention 环节 OOM)
(可选，尝试解决) 尝试安装 ninja 等编译加速工具，问题依然存在。
(降级尝试) 切换到 PyTorch 2.7 / CUDA 12.8 / Python 3.12 环境，重复步骤 3-4。
(Actual Result: OOM 依然发生，或遇到依赖强制升级 PyTorch 2.8 导致的版本冲突循环。)
关键错误信息 (Key Error Output)
内存溢出 (OOM) - PyTorch 2.8/2.7 环境：
发生在编译和安装 flash-attn 包的过程中。
推测是 Autodl 环境的 GPU 显存不足以支撑该版本 Flash Attention 的编译过程。
依赖冲突循环 (PyTorch 2.7 环境)：
在 PyTorch 2.7 环境下，安装其他 Paddle 生态依赖 (如 Paddlex 或其他相关包) 时，会强制下载并安装 PyTorch 2.8。
这导致 Flash Attention 出现不适配或环境版本混乱，重新回到 OOM 或冲突状态。
期望结果 (Expected Outcome)
在所选的基础环境中，能够通过提供的安装命令顺利完成 vllm 及其核心依赖（Flash Attention）的安装，并使 PaddleOCR 的 VLM 推理服务正常运行。
临时解决方案/建议 (Workaround/Suggestions)
请官方明确给出 PyTorch / CUDA / Flash Attention 版本的稳定组合，避免此循环。
建议考虑提供 预编译的 flash-attn wheel 包，或指导用户在安装时禁用部分高显存消耗的编译选项。
（用户侧） 建议将基础环境降级到 Python 3.9/3.10，并尝试 PyTorch 2.0.1/CUDA 11.8 等更成熟的组合。
🏃♂️ Environment (运行环境)
| 组件 | 原始配置 (Failed) | 降级尝试 (Failed) |
|---|---|---|
| 云平台/容器 | Autodl 预配置环境 | Autodl 预配置环境 |
| 基础框架 | PyTorch 2.8 | PyTorch 2.7 |
| CUDA 版本 | 12.8 | 12.8 |
| Python 版本 | 3.12 | 3.12 |
| 核心依赖 1 | PaddleOCR (最新版) | PaddleOCR (最新版) |
| 核心依赖 2 | vllm (通过 paddleocr install_genai_server_deps vllm 安装) | vllm |
🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)
安装 PaddleOCR：
python -m pip install "paddleocr[doc-parser]"
尝试安装 VLLM 依赖：
paddleocr install_genai_server_deps vllm
可以尝试安装预编译版本的flash-attn，以绕过编译过程：https://github.com/mjun0812/flash-attention-prebuild-wheels
我也遇到这个环境安装的死循环问题了，PyTorch 2.8 CUDA12.8 vllm0.10.2 运行paddleocr install_genai_server_deps vllm命令时一直要求下载flash-attn2.8.2,但是这个预编译版本对应的PyTorch 2.8版本。这要怎么解决呢
