PaddleOCR PPstructure-V3解析PDF报core dumped

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🐛 Bug (问题描述)

使用示例代码报错：

from paddleocr import PPStructureV3

pipeline = PPStructureV3()
# ocr = PPStructureV3(use_doc_orientation_classify=True) # 通过 use_doc_orientation_classify 指定是否使用文档方向分类模型
# ocr = PPStructureV3(use_doc_unwarping=True) # 通过 use_doc_unwarping 指定是否使用文本图像矫正模块
# ocr = PPStructureV3(use_textline_orientation=True) # 通过 use_textline_orientation 指定是否使用文本行方向分类模型
# ocr = PPStructureV3(device="cpu") # 通过 device 指定模型推理时使用 GPU
output = pipeline.predict("./xxxx.pdf")
for res in output:
    res.print() ## 打印预测的结构化输出
    res.save_to_json(save_path="output") ## 保存当前图像的结构化json结果
    res.save_to_markdown(save_path="output") ## 保存当前图像的markdown格式的结果

报错如下：

--------------------------------------
C++ Traceback (most recent call last):
--------------------------------------
0   phi::OneDNNContextThreadLocals::Body::~Body()
1   phi::OneDNNContext::Impl::ResetBlobMap(void*)

----------------------
Error Message Summary:
----------------------
FatalError: `Process abort signal` is detected by the operating system.
  [TimeInfo: *** Aborted at 1748252073 (unix time) try "date -d @1748252073" if you are using GNU date ***]
  [SignalInfo: *** SIGABRT (@0x1a6c6) received by PID 108230 (TID 0x7f95dfd5c740) from PID 108230 ***]

Aborted (core dumped)

🏃‍♂️ Environment (运行环境)

paddleocr-3.0.0

OS: Linux autodl-container-9cd04aa11e-ff54b7c4 5.15.0-25-generic #25-Ubuntu SMP Wed Mar 30 15:54:22 UTC 2022 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89

🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

from paddleocr import PPStructureV3

pipeline = PPStructureV3()
# ocr = PPStructureV3(use_doc_orientation_classify=True) # 通过 use_doc_orientation_classify 指定是否使用文档方向分类模型
# ocr = PPStructureV3(use_doc_unwarping=True) # 通过 use_doc_unwarping 指定是否使用文本图像矫正模块
# ocr = PPStructureV3(use_textline_orientation=True) # 通过 use_textline_orientation 指定是否使用文本行方向分类模型
# ocr = PPStructureV3(device="cpu") # 通过 device 指定模型推理时使用 GPU
output = pipeline.predict("./xxxx.pdf")
for res in output:
    res.print() ## 打印预测的结构化输出
    res.save_to_json(save_path="output") ## 保存当前图像的结构化json结果
    res.save_to_markdown(save_path="output") ## 保存当前图像的markdown格式的结果