训练自己的识别模型无法转nb模型

[Zomcxj]

PaddleOCR 2.7.1 Paddlelite13rc0
自训练det模型可转 训练自己的数据集使用key_ppocr_v1.txt或自定义字典txt
v2 v3 v4 训练加载官方预训练模型
测试的配置文件ch_PP-OCRv2_rec.yml ch_PP-OCRv3_rec.yml ch_PP-OCRv4_rec.yml ch_PP-OCRv3_rec_distill.yml infer模型转nb时可以加载1. Model is successfully loaded! 但无法优化并保存nb ch_PP-OCRv4_rec_distill.yml直接无法训练，加载文字标签报错

[Zomcxj]

只能降版本Paddlelite2.12可以

[Alanhzl]

只能降版本Paddlelite2.12可以

你好，我想请问一下，我现在用的也是Paddlelite2.12，自己编译的opt工具，v2识别训练模型能转infer赚nb，但是v3能转infer不能转nb，报错 Check failed: it != attrs().end(): No attributes called beta found for swish 请问你用Paddlelite2.12，将v3的识别训练模型转到nb是可以的吗？

[Zomcxj]

可以的

[Alanhzl]

可以的

请问能说说是怎么操作的吗？我对比一下看看差别在哪 python3 tools/export_model.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml -o Global.pretrained_model="./pretrain_models/ch_PP-OCRv3_rec_train/best_accuracy" Global.save_inference_dir="./pretrain_models/ch_PP-OCRv3_rec_train/inference" ./opt --model_file=./rec/rec_v3/Student/inference.pdmodel --param_file=./rec/rec_v3/Student/inference.pdiparams --optimize_out=./rec/rec_v3/Student/ch_ppocr_v3.0_rec_opt --valid_targets=arm --optimize_out_type=naive_buffer 上面是我转模型的命令，前天意外中用了V2的配置文件去导出V3的推理模型，最后成功转成了nb模型。用configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml这个就不行。