trainer训练时验证结果重复打印太多次，导致打印日志很难看清

[zhxnlp]

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1. paddlehub版本2.3.0，代码在项目中公开，《华为车道检测》。主要代码：

import paddlehub as hub model = hub.Module(name="resnet50_vd_imagenet_ssld", label_list=['0','1'])

import paddle from paddlehub.finetune.trainer import Trainer

optimizer = paddle.optimizer.Adam(learning_rate=0.001, parameters=model.parameters()) trainer = Trainer(model, optimizer, checkpoint_dir='resnetv2_50') trainer.train(train_ds, epochs=1, batch_size=32, eval_dataset=valid_ds, save_interval=1)

运行后训练时日志打印正常，验证集明显不对，每次验证，‘Evaluation on validation dataset’重复打印520+次，导致日志很难看loss等信息。（验证集dataset长度200左右） 3. 我后来仔细看了那个桃子分拣教程，教程里面，‘Evaluation on validation dataset’也是重复打印多次。希望可以改进

[rainyfly]

你好，问题的原因已经找到了，当初在执行验证集eval的时候，做了个打印Evaluation on validation dataset的等待动画，正常应该是会打印在同一行，但是在aistudio上打印不生效，我们看下如何优化。