chinese_ocr_db_crnn_mobile 在recognize_test识别图片时报段错误信息

[startfromzero0]

• 版本、环境信息：    1）PaddlePaddle版本：2.2.2.post101 PaddleHub版本：2.2.0 chinese_ocr_db_crnn_mobile 版本：1.1.2    2）GPU：Driver Version 418.40.04.
  CUDA Version 10.1

   3）系统环境：SUSE 12 SP5 4）容器信息：docker version 18.09.1, 系统 centos7， gcc version 4.8.5, python version 3.8.0 CDUATOOLKIT release 10.1,V10.1.105 CUDNN Version 8.0.4

问题描述：

/root/.paddlehub/modules/chinese_text_detection_db_mobile/module.py(224)detect_text() -> self.predictor.zero_copy_run() ….. …/site-packages/paddlehub/module/module.py(100)getattribute()-><paddle.fluid…x7fafce033070 ->return _attr

代码运行到此处，再次step时，报如下错误：

————————————————— C++ Traceback (most recent call last): ————————————————— No stack trace in paddle, may be caused by external reasons.

———————————— Error Message Summary: ———————————— FatalError: Segmentation fault is detected by the operating system. [TimeInfo: *** Aborted at 16648627218 (unix time) try “date -d @16648627218” if you are using GNU date *** ] [SignalInfo: *** SIGSEGV (@0x0) received by PID 45676 (TID 0x7f6af4940740) from PID 0 *** ]

Segmentation fault (core dumped)

使用的脚本：

import os
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“0”
import paddlehub as hub
import cv2

ocr = hub.Module(name=“chinese_ocr_db_crnn_mobile”)
img = cv2.imread(“path/1.jpg”)
result = ocr.recognize_text(images=[img], use_gpu=True)
print(result)

[haoyuying]

这个错误一般是由于cuda和cudnn及paddle版本不匹配导致的，建议从这个方向排查原因。你可以尝试其他的ocr模型看是否都报这个错误，如果都是这个错误，建议cudnn换成7.6.5

[songjiayang]

问题直接使用官方的cuda 镜像，这个为啥会版本不一致呢？

[startfromzero0]

问题直接使用官方的cuda 镜像，这个为啥会版本不一致呢？

我的是因为cudnn使用的是8.0.4，虽然paddlepaddle官网说明支持的是CUDNN>=7.6.5，但我使用cudnn使用的是8.0.4时报错，使用7.6.5的时候就没有报这个错了

[songjiayang]

确实，问题是我安装的镜像版本和宿主机驱动不匹配：

1. 宿主机cuda 驱动只支持到 v11.0
2. 我下载的是 paddlehub cuda 11.2 的镜像，然后报错。
3. 降级到 paddlehub cuda 10.2 镜像即可。