使用chinese_ocr_db_crnn_server模型做预测内存占用非常大

[yiyi99]

环境：CentOS7, Python3.6.8, paddlepaddle==2.0.0rc0 第一次使用8核16G的云服务器，以cpu模式进行预测，一张大小为792x692，大小为215k的png图片预测时报内存不足，预测失败。 第二次把内存提升至32G后，同样对同一张图进行预测，内存占用超过50%；但是预测成功了。请问有什么办法降低内存占用？ 预测方式是： 第一种：hub run chinese_ocr_db_crnn_server --input_path "/Images/Image1.png" 第二种：hub serving start -m chinese_ocr_db_crnn_server；然后执行：python3 ./tools/test_hubserving.py http://127.0.0.1:8866/predict/chinese_ocr_db_crnn_server /Images/Image1.png

[startfromzero0]

本人也遇到了这个问题，请问这个问题您现在有答案了吗？

[microCloudCode]

同样的问题，有解决方案吗？