PaddleGAN
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wav2lip训练出来的模型大小为什么和预训练模型大小不一样
预训练模型wav2lip_hq.pdparams大概139M,我使用的训练代码:
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3
python -m paddle.distributed.launch \
tools/main.py \
--config-file configs/wav2lip_hq.yaml \
在outpu_hq文件夹里生成的有两个模型 iter_10000_checkpoint.pdparams 938m iter_10000_weight.pdparams 385m 都和预训练模型大小不一样 推理的结果头变成雪花了,是怎么回事?
您好 我也遇到一样的问题 请问您解决了吗
啥显卡训练的 我3060 12g显存超拉
问题是否得到了解决