BOT_SORT 利用自己数据集进行多目标追踪训练后如何进行验证

[C-rawler]

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#Single gpu CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/train.py -c configs/mot/bytetrack/detector/ppyoloe_crn_l_36e_640x640_mot17half.yml --eval --amp 我参照官方文档利用此命令进行模型训练之后，如何使用自己训练出来的checkpoint进行推理验证？

官方给出来的mot验证命令里没看到配置weights的参数 mot CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/eval_mot.py -c configs/mot/botsort/botsort_ppyoloe.yml --scaled=True

查找botsort_ppyoloe.yml 配置文件发现内部有 det_weights: https://bj.bcebos.com/v1/paddledet/models/mot/ppyoloe_crn_l_36e_640x640_mot17half.pdparams reid_weights: None 两个配置，请问前面训练出来的checkpoint是替换det_weights还是reid_weights进行验证？