PaddlePaddle
KeyError: 'x2paddle_images'
问题确认 Search before asking
- [X] 我已经搜索过问题，但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer.
请提出你的问题 Please ask your question
使用yolov5 转化为paddle格式进行推理使用的yml文件直接参考ppyoloe_crn_l_300e_coco，这个感觉是个bug 报错内容是KeyError: 'x2paddle_images' 我猜想应该是进入第一个？但是实际上进入了第二个 ` if input_names[i] == 'x': input_tensor.copy_from_cpu(inputs['image']) else:
input_tensor.copy_from_cpu(inputs[input_names[i]])`
配置文件是： `mode: paddle draw_threshold: 0.5 metric: VOC use_dynamic_shape: false arch: YOLO min_subgraph_size: 3 Preprocess:
- interp: 2
keep_ratio: false
target_size:
- 640
- 640 type: Resize
- is_scale: true
mean:
- 0.485
- 0.456
- 0.406 std:
- 0.229
- 0.224
- 0.225 type: NormalizeImage
- type: Permute label_list:
- serial_num ` 为了便于你们复现错误，我把onnx文件也提供给你们 链接：https://pan.baidu.com/s/1Tjmz0aKwh7e4s4XNchocYg?pwd=vzzo 提取码：vzzo --来自百度网盘超级会员V1的分享
参考你们这条命令
python deploy/python/infer.py --model_dir=./output_inference/yolov3_darknet53_270e_coco --image_file=./demo/000000014439.jpg --device=GPU
写了一条命令
报错的意思应该是说inputs里面没有 'x2paddle_images'这个字段，inputs中包含的字段为'images', 'scale_fcator', 'im_shape'这三个，我看你的onnx model里面只有images一个输入，但是转换成的paddle格式中却包含x2paddle_images这个名字的输入，你可以用netron可视化一下model.pdmodel看一下转换成的paddle模型中输入的名字
报错的意思应该是说inputs里面没有 'x2paddle_images'这个字段，inputs中包含的字段为'images', 'scale_fcator', 'im_shape'这三个，我看你的onnx model里面只有images一个输入，但是转换成的paddle格式中却包含x2paddle_images这个名字的输入，你可以用netron可视化一下model.pdmodel看一下转换成的paddle模型中输入的名字 我也是先把yolov8的模型转化为onnx格式，然后用x2paddle将模型转化为paddle格式，也出现了KeyError: 'x2paddle_images'这个错误 import paddle from paddle.inference import Config, create_predictor
config = Config("weights/yolov8/model.pdmodel", "weights/yolov8/model.pdiparams") predictor = create_predictor(config) input_names = predictor.get_input_names() print("Model Input Names:", input_names) 这是我用来测试模型的，其结果为Model Input Names: ['x2paddle_images']，但是正常的检测模型输出的结果为Model Input Names: ['image', 'scale_factor']
