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picodet推理问题

Open laoda22222222 opened this issue 2 years ago • 5 comments

问题描述 Please describe your issue

单目标检测使用picodet进行训练，推理的时候传入带目标的图像效果不错，但是如果传入一些脏样本，他也能有极高的置信度,数据集反复筛查并没有这类脏样本。 paddle版本2.4，paddledetection版本2.5 1675668420691_1102514_210955579561781379068954508836222084196 image

laoda22222222 avatar Feb 08 '23 01:02 laoda22222222

日志信息 image

laoda22222222 avatar Feb 08 '23 01:02 laoda22222222

可以考虑下以下几个问题：

  1. 检测的物体是否与脏样本有相似之处？
  2. 模型的输入图片是否只包含带有标注的图片？

wangxinxin08 avatar Feb 08 '23 03:02 wangxinxin08

可以考虑下以下几个问题：

  1. 检测的物体是否与脏样本有相似之处？
  2. 模型的输入图片是否只包含带有标注的图片？

您好，并没有相似之处，同时样本全都是带标注的图像，像上面这张测试图像，他会将整个图片框选

laoda22222222 avatar Feb 08 '23 09:02 laoda22222222

可以把不带标注的图像也加到训练集里面，避免过拟合

wangxinxin08 avatar Feb 08 '23 10:02 wangxinxin08

好的，这边尝试一下，感谢答复

laoda22222222 avatar Feb 09 '23 02:02 laoda22222222