ppyolo模型转化为onnx后infer_shapes失败

[coffezhou]

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ppyolo_mbv3_large_coco模型转化为onnx后infer_shapes失败，报如下错误： onnx.onnx_cpp2py_export.shape_inference.InferenceError: [ShapeInferenceError] (op_type:Gather, node name: Gather_12): [ShapeInferenceError] Inferred shape and existing shape differ in dimension 0: (1) vs (-1) 同时，使用TVM加载转化后onnx模型，也无法通过，报如下错误： Check failed: *axis_ptr == 1 (-1 vs. 1) : cannot squeeze axis with dimension not equal to 1

但是，使用onnx的check_model对模型进行验证，一切正常。 所以不知道上述问题是什么原因造成的，还是说转化过程需要什么特别操作。 转化步骤参考了EXPORT_ONNX_MODEL.md中的步骤。 其余模型如ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco同样存在这个问题。 环境： OS：ubuntu 18.04 paddle2onnx：0.9.8/1.0.0rc onnx：1.11/1.12

[wangxinxin08]

你好，请问运行的命令是什么？

[mmxuan18]

@wangxinxin08 我在导出human det的模型的时候碰到同样的shape问题 python tools/export_model.py -c configs/pphuman/ppyoloe_crn_s_36e_crowdhuman.yml -o weights=output_inference/mot_ppyoloe_s_36e_pipeline/mot_ppyoloe_s_36e_pipeline.pdparams --output_dir export

然后使用paddle2onnx --model_dir . --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --save_file model.onnx --enable_dev_version True --opset_version 15 --input_shape_dict="{'image': [1,3,640,640], 'scale_factor':[1, 2]}"导出onnx 使用onnxruntime加载时出下面错误，都是使用最新版本代码

[derrkater]

Hi, was the issue somehow resolved? I'm seeing the same problem while converting pp models to onnx with paddle2onnx converter