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如何进行分类大模型的训练,并应用到下游任务。
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我现在想用PaddleClas的分类模型进行自监督训练一个分类大模型,然后用这个大模型作为骨干网络应用到分类或者分割网络中进行微调,请问我应该如何做?
您好,具体想用什么自监督方法呢?建议使用PASSL训练自监督模型呢
对具体自监督算法没有太多了解,需求是工业质量检测,所以mae可能不太适用。大模型的话是否会支持swin transformer?-------- 原始邮件 --------发件人: cuicheng01 @.>日期: 2024年2月10日周六 下午4:50收件人: PaddlePaddle/PaddleClas @.>抄送: Chenjie Xu @.>, Author @.>主 题: Re: [PaddlePaddle/PaddleClas] 如何进行分类大模型的训练,并应用到下游任务。 (Issue #3089) 您好,具体想用什么自监督方法呢?
—Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>
您好,具体想用什么自监督方法呢?建议使用PASSL训练自监督模型呢
好的,感谢。邮件里面只看到前一句。