请问主体网络能否框出为训练集未出现得类别得位置，因为我看主体网络能够将背景前景，分开，例如我现在拿了500个类别来训练，主体侦测网络都是侦测他们框

[God-song]

请问主体网络能否框出为训练集未出现得类别得位置，因为我看主体网络能够将背景前景，分开，例如我现在拿了500个类别来训练，主体侦测网络都是侦测他们框。那再使用过程中，如果图片出现了新的类别，训练集未曾见过得类别，主体网络能过框选得到呢？

[weisy11]

如果新的类别和已有类别的差异不大，是没有问题的。 比如训练集是500种汽车，这时候如果有新的种类的车，是可以检测出来，但是如果是要检测一只鸡，差别比较大，就很难检测出来。 目前PP-ShiTu的提供的主体检测模型，训练数据种类比较多，覆盖了大部分的商品，这些都可以检测的出来。

[God-song]

比如，现在我的主体检测，再黑白图，检测各种图形，我训练了长方形，正方形，等常见图形后，能否主体检测到菱形，等等未训练过的形状呢？ 

I'am a pit @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Wei @.>; 发送时间: 2022年11月21日(星期一) 下午2:38 收件人: @.>; 抄送: "I'am a @.>; @.>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleClas] 请问主体网络能否框出为训练集未出现得类别得位置，因为我看主体网络能够将背景前景，分开，例如我现在拿了500个类别来训练，主体侦测网络都是侦测他们框 (Issue #2496)

如果新的类别和已有类别的差异不大，是没有问题的。 比如训练集是500种汽车，这时候如果有新的种类的车，是可以检测出来，但是如果是要检测一只鸡，差别比较大，就很难检测出来。 目前PP-ShiTu的提供的主体检测模型，训练数据种类比较多，覆盖了大部分的商品，这些都可以检测的出来。

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[hf62580]

是否能在不重新训练情况，进行模型更新，以适应新的类别的位置检测？

[paddle-bot[bot]]

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