kube上使用paddle框架只能识别第一个gpu

[wumuyu9]

bug描述 Describe the Bug

使用kube，docker容器，设置不指定gpu（可以分配所有gpu，这样可设置gpu的id），安装paddle2.6或者3.2，结果只能显示和使用第一个gpu，nvidia-smi可以显示所有gpu，pytorch也可以显示使用多个gpu。

其他补充信息 Additional Supplementary Information

No response

[wumuyu9]

[danleifeng]

不用设置CUDA_VISIBLE_DEVICES 和 CUDA_DEVICE_ORDER paddle就可以只用全部GPU，你可以再试试

[danleifeng]

直接运行 paddle.utils.run_check() 也可以检测，可以试试