[0-size Tensor No.132、236、240、241、259] Add 0-size Tensor support for masked_select

[co63oc]

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Description

132 paddle.masked_select 236 paddle.nn.utils.parameters_to_vector 240 paddle.pdist 241 paddle.polar 259 paddle.sinc

增加单测

paddle.masked_select, paddle.polar 在 report/0size_tensor_gpu/test_history/20250528/accuracy/error_config.txt 中没有配置，应该是没有错误

paddle.nn.utils.parameter_to_vector 是PaddleAPITest错误，没有其他错误

paddle.pdist GPU/CPU测试都通过 paddle.sinc GPU/CPU测试都通过

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[DanielSun11]

CPU上测试都过了吗？

[co63oc]

CPU上测试都过了吗？

已复测更新了描述

[DanielSun11]

https://github.com/PFCCLab/PaddleAPITest/blame/main/report/0size_tensor_gpu/error_config.txt 中有paddle.masked_select的0-size 配置https://github.com/PFCCLab/PaddleAPITest/blob/main/report/0size_tensor_gpu/error_config_paddleonly.txt#L6571有 paddle.polar的0-size 配置，请验证一下

[co63oc]

https://github.com/PFCCLab/PaddleAPITest/blame/main/report/0size_tensor_gpu/error_config.txt 中有paddle.masked_select的0-size 配置https://github.com/PFCCLab/PaddleAPITest/blob/main/report/0size_tensor_gpu/error_config_paddleonly.txt#L6571有 paddle.polar的0-size 配置，请验证一下

masked_select GPU 测试通过 CPU 测试通过

polar GPU测试通过 CPU 测试通过

[DanielSun11]

下面这个算 0 size 问题吗,cpu 和 GPU 的梯度不一样了，torch 是[0,0].paddle 的cpu是对的

import paddle
import numpy as np
# paddle.device.set_device('cpu')
x = paddle.to_tensor([1,2], dtype='float32')
x.stop_gradient = False
y = paddle.to_tensor([False,False], dtype='bool')
z = x.masked_select(y)
print(z) #shape=[0]
z.sum().backward()
print(x.grad)

算是0-size问题。因为masked_select_grad的输入为0-size Tensor。PaddleAPITest可能还不支持masked_select_grad的检查，导致没测出异常。请 @co63oc 看一下

[co63oc]

下面这个算 0 size 问题吗,cpu 和 GPU 的梯度不一样了，torch 是[0,0].paddle 的cpu是对的

import paddle
import numpy as np
# paddle.device.set_device('cpu')
x = paddle.to_tensor([1,2], dtype='float32')
x.stop_gradient = False
y = paddle.to_tensor([False,False], dtype='bool')
z = x.masked_select(y)
print(z) #shape=[0]
z.sum().backward()
print(x.grad)

算是0-size问题。因为masked_select_grad的输入为0-size Tensor。PaddleAPITest可能还不支持masked_select_grad的检查，导致没测出异常。请 @co63oc 看一下

已修改kernel，增加单测

[co63oc]

/re-run all-failed