如何获取paddle-lite导出的8bit量化神经网络的nb模型卷积核的输出scale因子？

[fpjnice]

我在利用paddle-lite对量化后的模型的卷积算子构建子图时，由于某些卷积核的输出scale因子无法使用netron看到，导致这些卷积核无法正确融入子图。所以想问一下有没有什么办法看到如图量化卷积核的输出scale因子？ 这些已经融合了的卷积核都可以直接用netron看到输出scale因子

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示例代码是否有效

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[fpjnice]

以及，paddlelite中的优化pass对应的头文件是否有相关的说明文档可以解释一下若干函数和变量的含义？

[nalanyinyue]

请问有进展吗