PASSL

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求MAE的预训练参数

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zzcgithub

ConvNext的实现为什么要自定义LayerNorm?

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如题，为什么不直接调用nn.LayerNorm？

parap1uie-s

https://github.com/PaddlePaddle/PASSL/blob/83c49e6a5ba3444cee7f054122559d7759152764/passl/modeling/backbones/clip.py#L317 check this issue for reference https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/43710 Suggested approach (with non-public API) ``` logit_scale_buffer = self.logit_scale.clip(-4.6, 4.6) logit_scale_buffer._share_buffer_to(self.logit_scale) ```

minogame

passal's weight convert paddleclas

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将passal中训练好的权重直接转为paddleclas可以使用的权重，直接令passal和paddleclas权重中的keys对应(去掉两个fc层)就可以直接将模型相互转换

MrLPF

在配置文件PASSL/configs/beit/beit_base_p16_224.yaml中，head的名字，BeitClsHead应该为：BEiTClsHead 。 另外格式也有问题，会报错,需要小修改。大约是第17句的缩进不对。

skywalk163

### PR types New features ### PR changes APIs ### Describe * Task: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/41482 * 添加 passl.model.architectures.dino ### Peformance | Model | Official | Passl | | ---- | ----...

fuqianya

有没有对比学习对目标检测提升的案例?

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gaorui999

add simclr config

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add simclr clas config

juneweng

Support Accumulate Gradient

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- support accumulate gradient

firestonelib

如何训练自有数据集？

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数据准备的脚本不是特别看得懂，我如何准备自己的数据集？训练集理论上是不用标签的是吧？

ChenjieXu