无法引用：cannot import name 'layers' from 'parl

[longqianlanqiu]

在B站学习paddleDQN算法时尝试复现，运行代码报错：ImportError: cannot import name 'layers' from 'parl' (C:\Users\lenovo\anaconda3\envs\paddle_env\lib\site-packages\parl_init_.py) paddle版本是：paddlepaddle-gpu 2.0.2.post110 parl版本是：parl 1.4.3 windows10

[TomorrowIsAnOtherDay]

hello，十分感谢你的issue。 B站对应的课程是基于静态图版本开发的，目前你安装的2.0版本属于动态图版本，你得安装对应的版本才行。 关于版本的问题我们已经在课程对应的目录下面做了提示，请参考这个说明。

[longqianlanqiu]

谢谢周末还回复~ 那我可以使用：import paddle.fluid.layers as layers 这段代码吗？ 运行时暂时没有报错

[TomorrowIsAnOtherDay]

https://github.com/PaddlePaddle/PARL/blob/ab1eb893a9f0ac1d5238c6a5277ea7e7c6cd1fdf/examples/DQN/cartpole_model.py#L17

建议还是使用上面这行代码引入layers。 通过这种方式构建的网络，PARL框架才可以把定位到创建的参数并进行更新。

[Saber-xxf]

你好 你这是parl版本问题 新版的舍弃了这个方法，你可以去examples/DQN/CartpoleModel.py中查看最新的方法

[LHTLiu]

您好，我先使用的是pycharm，都直接搜不到paddlepaddle的版本是1.63的？想直接使用最新版本的库，还怎么操作呀？

[TomorrowIsAnOtherDay]

你使用的是哪个版本的python？

[zhangxy24]

您好，我也是搜不到paddlepaddle1.6.3的版本，python版本3.9，请问怎么解决，同时安装parl1.3.1出现错误

[LHTLiu]

你看看回答，3.9版本的python就不支持

[zhangxy24]

[07-04 17:05:00 MainThread @logger.py:242] Argv: G:/1.python_code/DDPG_test/train.py [07-04 17:05:01 MainThread @utils.py:73] paddlepaddle version: 2.3.0. E:\9.Python 3.9.7\lib\site-packages\gym\spaces\box.py:112: UserWarning: WARN: Box bound precision lowered by casting to float32 logger.warn(f"Box bound precision lowered by casting to {self.dtype}") Traceback (most recent call last): File "G:\1.python_code\DDPG_test\train.py", line 108, in main() File "G:\1.python_code\DDPG_test\train.py", line 94, in main run_train_episode(agent, env, rpm) File "G:\1.python_code\DDPG_test\train.py", line 33, in run_train_episode next_obs, reward, done, info = env.step(action) File "G:\1.python_code\DDPG_test\env.py", line 69, in step assert self.action_space.contains(action),
AssertionError: array([0.19881878]) (<class 'numpy.ndarray'>) invalid

为什么git_hub上的代码出现如上错误，paddle2.0 parl2.0 gym 0.24.1

[fulequn]

[07-04 17:05:00 MainThread @logger.py:242] Argv: G:/1.python_code/DDPG_test/train.py [07-04 17:05:01 MainThread @utils.py:73] paddlepaddle version: 2.3.0. E:\9.Python 3.9.7\lib\site-packages\gym\spaces\box.py:112: UserWarning: WARN: Box bound precision lowered by casting to float32 logger.warn(f"Box bound precision lowered by casting to {self.dtype}") Traceback (most recent call last): File "G:\1.python_code\DDPG_test\train.py", line 108, in main() File "G:\1.python_code\DDPG_test\train.py", line 94, in main run_train_episode(agent, env, rpm) File "G:\1.python_code\DDPG_test\train.py", line 33, in run_train_episode next_obs, reward, done, info = env.step(action) File "G:\1.python_code\DDPG_test\env.py", line 69, in step assert self.action_space.contains(action), AssertionError: array([0.19881878]) (<class 'numpy.ndarray'>) invalid

为什么git_hub上的代码出现如上错误，paddle2.0 parl2.0 gym 0.24.1

你这个好像是gym的版本高了，应该考虑降低gym的版本