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Large-scale open domain KNOwledge grounded conVERsation system based on PaddlePaddle

Results 68 Knover issues
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Is it possible to give a context to the conversation, so that the setting description/persona can be given to the pretrained models beforehand? If not, is there a possibility of...

你好 非常感谢工作的开源。 Paper里有提到有中文和英文模型,但似乎只在github上找到了英文的开源模型(EN) 所以中文预训练模型会开源吗请问

没看懂,模型是英文,还是中文

We are looking for interns and motivated researchers & engineers in dialogue systems. Send your resume to [email protected] if you are interested.

1. Upgrade padding strategy for AMP. 2. Update AMP white/black list. 3. Support pure fp16 training. 4. Add more amp settings. 5. Add convert checkpoint tools. 6. Support fp16 inference.

感谢你们的工作,以前训练plato2时分了UT,plato2,NSP三个任务的训练。PLATO-KAG貌似只训练一次,脚本中也没有latent隐变量了。是这样吗?除了运用了wiki知识外,PLATO-KAG与Plato2相比,还有其他区别吗?

感谢百度一直以来在中文对话上的工作~ 我想咨询一下论文《Link theWorld: Improving Open-domain Conversation with Dynamic Spatiotemporal-aware Knowledge》中2.1节Service Information第一段中的service API具体是如何构建的。 我看了论文,觉得全文最重要的就是这个service API的构建,假若构造的足够好的话,确实可以大大提高人机交互体验。但是论文似乎并没有细说这部分的工作以及相关开源的代码/数据。确实非常好奇~ 非常期待能得到您的回复! 谢谢~

你好,关于Plato-KAG部署场景有几个疑问,Plato-KAG预测模型的输入是topic,knowledge,src。请问Plato-KAG模型部署后,topic和knowledge是随便选定输入吗?如果对方提问,如何选择相应的topic和knowledge呢?

看到Diamante的论文里说训练代码已开放,但是链接过来没找到代码