FastDeploy
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PaddlePaddle
⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end...
********************************************* 温馨提示：根据社区不完全统计，按照模板提问，可以加快回复和解决问题的速度 ********************************************* demo地址： https://gitee.com/jia0510/FastDeploy/blob/develop/examples/vision/detection/yolov5/cpp/README_CN.md 驱动型号： ascend-6.3 RC1 device 
## 环境 - 【FastDeploy版本】： FastDeploy-1.0.7和FastDeploy-develop - 【硬件】： HUAWEI Atlas 200I DK A2开发板 - 【编译语言】： C++ ## 问题日志及出现问题的操作流程 - 板端编译时由于板端CPU有限无法完成编译，因此专用交叉编译方式进行编译，但是1.0.7和develop版本下的交叉编译会存在下面错误，具体运行命令和日志如下所示： 分析日志报错位置“error: downloading 'https://bj.bcebos.com/fastdeploy/third_libs/lite-linux-arm64-20230316.tgz' failed”，感觉错误出在新版本的FastDeploy源码无法提供包的下载链接，请问这个问题有什么解决方法？ 详细日志如下： (base) amax@amax:~/HUAWEI/FastDeploy/build$ git branch -a develop...
## 环境 - 【FastDeploy版本】： 按照官方编译步骤编译的昇腾版本 - 【编译命令】官网给出的命令 - 【系统平台】: Linux aarch64(Ubuntu 18.04) - 【硬件】： 说明具体硬件型号，Ascend910 - 【编译语言】： Python3.9 - 【补充】所需要的paddle npu环境以及paddlelite环境以及FastDeploy环境已经参照官方的代码编译安装成功 - - `examples`下的代码可以运行，但自己的代码不能运行 - -自己修改的是paddlenlp中无样本分类中的deploy中infer.py代码 - -命令行命令 ：python deploy/python/infer.py...
********************************************* 温馨提示：根据社区不完全统计，按照模板提问，可以加快回复和解决问题的速度 ********************************************* ## 环境 - 【FastDeploy版本】： 1.0.1~今 - 【编译命令】all - 【系统平台】: all - 【硬件】： all - 【编译语言】： C++ / Python(3.7或3.8等） ## 问题日志及出现问题的操作流程 FastDeploy/examples/multimodal/stable_diffusion /README_CN.md 中Diffusion预先导出模型缺失 CompVis/stable-diffusion-v1-4 [CompVis/stable-diffusion-v1-4](https://bj.bcebos.com/fastdeploy/models/stable-diffusion/CompVis/stable-diffusion-v1-4.tgz) runwayml/stable-diffusion-v1-5 [runwayml/stable-diffusion-v1-5](https://bj.bcebos.com/fastdeploy/models/stable-diffusion/runwayml/stable-diffusion-v1-5.tgz)...
********************************************* 温馨提示：根据社区不完全统计，按照模板提问，可以加快回复和解决问题的速度 ********************************************* ## 环境 **-【环境信息】** nvidia@nvidia-desktop:~/FastDeploy/python$ jetson_release -v Software part of jetson-stats 4.2.1 - (c) 2023, Raffaello Bonghi Model: NVIDIA Jetson Nano Developer Kit - Jetpack 4.6.1 [L4T 32.7.1]...
### 软件环境 * fastploy版本 1.0.7最新版 * GPU版本 - paddlepaddle:2.4.2 - paddlepaddle-gpu: 11.2 - paddlenlp: 2.5.2 - cuda 11.2 - cudnn 8.1.1 **除使用`fastploy`外，所有程序均正常** [cudnn下载官网](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)  ``` fastploy官方环境要求: CUDA >= 11.2 cuDNN...
********************************************* 温馨提示：根据社区不完全统计，按照模板提问，可以加快回复和解决问题的速度 ********************************************* ## 环境 - 【FastDeploy版本】： fastdeploy-win-x64-gpu-1.0.7 - 【编译命令】另外我也尝试了自行编译，错误提示一致。 cmake .. -G "Visual Studio 17 2022" -A x64 ^ -DENABLE_ORT_BACKEND=ON ^ -DENABLE_PADDLE_BACKEND=ON ^ -DENABLE_OPENVINO_BACKEND=ON ^ -DENABLE_VISION=ON ^ -DWITH_GPU=ON ^...
老师好 目前可知通过model.GetPreprocessor().SetSize({416,416});来改变 但我想请教一下，有自适应适配的接口吗
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