PP-SHITU 错误

[ShawnXsw]

环境

• 【FastDeploy版本】： fastdeploy-develop
• 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 18.04) / Windows x64(Windows10)
• 【编译语言】： C++

问题日志及出现问题的操作流程

1. 既有example的ppshitu并不完整，缺乏最后的向量索引；
2. 既有的cmake/faiss中提供的faiss下载地址中，dumpbin /exports "lib/BLAS.lib" | findstr "sgemm_" 甚至为空，导致链接失败；
3. 自行编译的faiss独立运行成功，但在同paddlepaddle一同运行时，发生线程死锁无法退出，怀疑是底层线程库冲突，paddlepaddle既有的intel mkl依赖过于陈旧，Intel已不再维护并不提供相关库的下载。

[Jiang-Jia-Jun]

@ShawnXsw Hi，FastDeploy中部分模型库依赖第三方，确实存在长久没有升级后导致的编译问题。可以关注下PaddleX中对于PPShiTu模型的支持，包括部署。 如有问题可以在这里随时反馈

• https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/pipeline_usage/tutorials/cv_pipelines/general_image_recognition.html#3

[ShawnXsw]

@ShawnXsw Hi，FastDeploy中部分模型库依赖第三方，确实存在长久没有升级后导致的编译问题。可以关注下PaddleX中对于PPShiTu模型的支持，包括部署。 如有问题可以在这里随时反馈

• https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/pipeline_usage/tutorials/cv_pipelines/general_image_recognition.html#3

感谢回复，关注paddleX很久了，但是一直没有切换的主要原因在于历史版本切换的成本。目前paddleX还没有看到C++侧的非服务化部署方案。除此之外，上述问题请问还有其他解决方案或尝试路径吗？