Fastdeploy在JetsonNano上，通过TensorRT调用picodet，内存占用过高问题。

[czyczyczy]

环境

• 【编译命令】cmake .. -DBUILD_ON_JETSON=ON
  -DENABLE_VISION=ON
  -DENABLE_PADDLE_BACKEND=OFF
  -DPADDLEINFERENCE_DIRECTORY=/Download/paddle_inference_jetson
  -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${PWD}/installed_fastdeploy
• 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 18.04)
• 【硬件】： JetsonNano， CUDA 10.2.300 CUDNN 8.2.1.32
• 【编译语言】： C++

问题日志及出现问题的操作流程

• 附上详细的问题日志有助于快速定位分析
• 【性能问题】描述清楚对比的方式
• 同时初始化picodet-s-320、pplcnet_x1_0模型，使用框架为TensorRT，在jetson_nano平台上，占用内存超过1.5G，这个问题有解决的办法嘛/

[rainyfly]

量化一下模型是不是能减少存储的占用