fastdeploy和taskflow不能共存吗？

[magicleo]

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环境

• 【FastDeploy版本】： 说明具体的版本，如fastdeploy-linux-gpu-0.8.0 fastdeploy-gpu-python 1.0.7 fastdeploy-tools 0.0.5

• 【编译命令】如果您是自行编译的FastDeploy，请说明您的编译方式（参数命令）

• 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 18.04) / Windows x64(Windows10) / Mac OSX arm(12.0) / Mac OSX intel(12.0) linux

• 【硬件】： 说明具体硬件型号，如 Nvidia GPU 3080TI， CUDA 11.2 CUDNN 8.3 cuda 11.8

• 【编译语言】： C++ / Python(3.7或3.8等） python 3.10

问题日志及出现问题的操作流程

当同时使用fastdeploy和taskflow部署的时候，会报错Segmentation fault。 但是我线上环境有一些模型已经用taskflow在管理了。需要怎么解决这个问题呢？

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from paddlenlp import Taskflow import fastdeploy as fd

option = fd.RuntimeOption()
model_path ='/mnt/storage/utc/plm_v2/static/inference.pdmodel'
params_path = '/mnt/storage/utc/plm_v2/static/inference.pdiparams'
option.set_model_path(model_path, params_path)
option.use_gpu(1)
model=fd.Runtime(option)
utcClassification = Taskflow("zero_shot_text_classification",
                             model="utc-xbase",
                             schema=utc_labels,
                             task_path='/mnt/storage/utc/plm_v2',
                             pred_threshold=0,
                             max_seq_len=2048,
                             device_id=0,
                             num_workers=1)

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[jiangjiajun]

paddle版本多少，试下安装2.4.1看下

[magicleo]

@jiangjiajun paddle版本是以下这些。试了2.4.1也是会崩溃

paddle-bfloat 0.1.7 paddle-pipelines 0.6.1 paddle2onnx 1.0.6 paddlefsl 1.1.0 paddlenlp 2.6.1 paddleocr 2.6.1.3 paddlepaddle 2.5.1 paddlepaddle-gpu 2.5.1.post117

[magicleo]

paddle版本多少，试下安装2.4.1看下

另paddleNLP要求paddlepaddle>=2.5.1

[watertianyi]

@magicleo 我也出现这种问题，你解决了吗 我的环境是： paddlenlp 2.7.2 paddlepaddle-gpu 2.6.0 fast-tokenizer-python 1.0.2 fastapi 0.110.0 fastdeploy-gpu-python 0.0.0 fastdeploy-tools 0.0.5