FastDeploy
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怎么cmake?编译文档
怎么cmake?可以像lite.ai.tookit一样出一套流程吗
@l7518597 您好,源码编译可以查看这里的编译文档:https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/docs/compile
yolo5推理 CPU推理成功 GPU推理卡在CMD窗口(失败) 是否要自己编译opencv GPU版本去替换啊
yolo5推理 CPU推理成功 GPU推理卡在CMD窗口(失败) 是否要自己编译opencv GPU版本去替换啊
你的环境可以贴一下吗?
Windows系统(10/x64等) /CUDA/显卡型号/Python
您好,我的电脑配置:win10 64 ltsc1809 cuda11.4 显卡:1650 用的vs2019
我自己编译的话 这么配置报错
我继续摸索摸索 新手容易遇到问题^-^
ENABLE_OPENCV_CUDA建议先关闭,这个还未完全测试。
建议打开如下开关 ENABLE_ORT_BACKEND ENABLE_PADDLE_BACKEND ENABLE_VISION 其余采用默认配置即可
可参考这个文档进行编译 https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/compile/how_to_build_windows.md
不开opencv_cuda的话 能支持GPU吗? 我试过fastdeploy-win-x64-gpu-0.2.0的GPU调用有问题 cpu调用正常
不开opencv_cuda的话 能支持GPU吗? 我试过fastdeploy-win-x64-gpu-0.2.0的GPU调用有问题 cpu调用正常
不开opencv_cuda不会影响模型推理,模型推理还是支持GPU的。关于fastdeploy-win-x64-gpu-0.2.0 GPU调用的问题,方便贴一下错误提示吗?有可能是CUDA版本不一致的问题,我看到您这里的是CUDA 11.4,预编译的python包是用CUDA 11.2编译的。
const std::string p = "C:/Users/Administrator/Desktop/yolov5s.onnx"; const std::string p1 = "C:/Users/Administrator/Desktop/000000014439.jpg"; CpuInfer(p, p1); 上面CPU调用时,正常 //======================= GpuInfer(p, p1); 上面GPU调用时,异常,见下图,控制台无输出 //======================= TrtInfer(p, p1); 失败
GpuInfer(p, p1);调用时,我有尝试在const std::string p行处下断点。 但是只有点击调试 就直接异常 没有机会执行
@l7518597 感谢您提供的信息,我们会尽快分析这个问题,请您耐心等候 ~
不用称呼您 我做为一个小白会不好意思^-^ 早点休息哦
@l7518597 我看到提示是无法加载 "nvinfer_builder_resource.dll" 动态库。应该是没指定这些库的搜索路径,在windows下使用 FastDeploy C++ SDK 需要指定这些库的搜索路径,或者将依赖库都拷贝到exe的同级目录下
已经指定过包含目录和库目录,相关dll也复制到exe同目录下.方便加个好友了远程吗,QQ 微信都行
好的,我和我们PM说一下哈 ~ @leiqing1
已经指定过包含目录和库目录,相关dll也复制到exe同目录下.方便加个好友了远程吗,QQ 微信都行
可以截图看下您的设置,以及exe下的文件情况吗?
已经指定过包含目录和库目录,相关dll也复制到exe同目录下.方便加个好友了远程吗,QQ 微信都行
你好,欢迎加我微信交流FastDeploy使用问题。微信:18813190139
抱歉,是我的疏忽 因为之前GPU不成功 我把opencv替换成了我自己的版本。导致opencv出问题 我刚才删掉opencv文件夹后重新解压。发现正常了。 抱歉抱歉
好的哈~
抱歉 我继续测试yolo7
给个建议:FastDeploy是岐路. 还是大力发展lite.ai.toolkit吧