pymaq

麻烦博主看看报错？

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(venv) G:\all_summarization\Text-Summarizer-Pytorch-Chinese>python eval.py --task=test --load_model=0155000.tar 2021-01-04 08:14:08,711 - data_util.log - INFO - log启动 data/chunked/test/test_* 2021-01-04 08:14:11,595 - data_util.log - INFO - Id not found in vocab: 10160 Traceback (most recent...

关于训好的seq2seq的model在不同机器上跑同样的测试集但是生成效果或分数有差别的疑问？

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苏神你好，发现seq2seq的模型训练好后，在当前机器上生成摘要的结果每次都是固定的，正常的。但是一旦换了个机器，同样的模型居然生成不一样的结果（略微有区别），这个正常吗？是代码里面哪里设定了随机参数吗？可是为什么同一个机器生成的就不会，换个机器做inference就会出现这种情况？之前怀疑过是不是跟版本问题有关比如keras，bert4keras，tf，但是都设定为一样了，同样model在不同机器还是会出现生成的结果不同的情况，请问您这边有什么建议或指教吗？非常感谢！！

关于Spearman相关系数的用在文本匹配任务

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def compute_corrcoef(x, y): """Spearman相关系数 """ return scipy.stats.spearmanr(x, y).correlation 您好，看了下模型用的是这个指标来做结果的评估，但是为什么不用P值、R值、F1值来衡量结果呢？最后的标签输出都是0或者1。 换句话说，用这个Spearman系数比准召（混淆矩阵）有什么好处吗？ 感谢大佬回复。