新增分类建议

[zxy9815]

建议可以新增计算机视觉，机器人，嵌入式软件等分类并且列一些推荐课程。

计算机视觉是比较新潮的一个方向，我目前有几节公开课可以推荐

机器人比较复杂一些，参杂了很多学科，美国越来越多大学把机器人单独分一个专业，但大体上学校还是把它分在CS部门下面。Coursera 上有不少好课。

嵌入式系统也是比较跨学科，也比较少人专门学这个，自学路线我不是太清楚

如果觉得有需要我可以帮忙编辑中英文版

[Hecate2]

加区块链！

[lxsy-xcy]

机器人！！！

[chenxiaoqino]

感谢 @PKUFlyingPig 耐心准备这份指南，感觉以后都可以直接把链接发给需要指点方向的学弟学妹们了。我拿着目录对比了一下，好像还少了几个方向：

1. HCI 这在国外算是CS很重要的分支，可能国内培养方案里不多，太“文科”了。如果学生有志于游戏行业，VR/AR，除了图形学之外UI/UX之类的HCI知识也挺重要的。

2. Mechanism Design / Algorithmic Game Theory 虽然算是和经济学交叉，但确实是CS课程体系的一部分。包括Blockchain / Smart Contracts的知识（其他issue中也有人提到）可以一并归进去。

3. Formal Methods 建议把编译器和形式验证分别作为PL的两个分支，加一门形式验证的课。比如说Andrew Appel的课就不错，用Coq自己慢慢做练习题推定理。

4. Privacy 方兴未艾的领域，这两年在国外重要性越来越高，慢慢也有课了。我看了看security里面的几门课好像都没怎么涉及privacy，不管是网络层的隐私还是应用层的（广告商怎么做tracking之类的）。

5. Quantum 国外一般算选修，有的国内培养方案算必修。这方面的公开课慢慢也多起来了。我觉得可以找一两门课，先科普一下不同的几种硬件体系结构，然后稍微讲一下算法。 （之后如果有专门的密码学分支，选新一点的课程的话，一般都会在进阶内容部分提一下PQC。）

尝试让课程列表变得更全面难免会变得有点“杂”，不如搞一个核心课/必修课列表，然后多列举一些领域当选修课？

[zunley]

尝试让课程列表变得更全面难免会变得有点“杂”，不如搞一个核心课/必修课列表，然后多列举一些领域当选修课？

很好的建议