ChatLaw
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self-suggestion部分是如何构建数据的
想问问self-suggestion部分在训练集中是如何构建的?是跟moss数据集引入inner thought类似吗?模型是如何知道引用的知识库是否有效?我看论文里关于这部分没有细说,希望可以帮忙解答。
应该是作为提示词的一部分,交流群里有人问过.
应该是作为提示词的一部分,交流群里有人问过.
是哪个群呢?
作为prompt的一部分,是否相当于做了两步. 1. 判断是否可以参考 2. 如果不参考,直接利用模型信息回答? BTW, 这个paper里面信息量太少了..