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Apple M1安装错误集合和解决方法
记录一下在M1安装本项目遇到的一些问题和解决方案
- 环境 建议用Python3.10，低于3.10的版本在安装TTS时会报错，这个是TTS的错误
2、安装包列表。改动点是指定了gradio版本号， numpy==1.23.4 face_alignment==1.3.5 imageio==2.19.3 imageio-ffmpeg==0.4.7 librosa==0.9.2 # numba resampy==0.3.1 pydub==0.25.1 scipy kornia==0.6.8 tqdm yacs==0.1.8 pyyaml joblib==1.1.0 scikit-image==0.19.3 basicsr==1.4.2 facexlib==0.3.0 gradio==3.50.0 gfpgan av dlib safetensors
3、错误集合 3.1、ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘ 解决办法： 进入 vim /Users/dannyxch/anaconda3/envs/sadtalker/lib/python3.10/site-packages/basicsr/data/degradations.py 把下面这一行 from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale 修改为 from torchvision.transforms._functional_tensor import rgb_to_grayscale
3.2、with gr.Row().style(equal_height=False): AttributeError: 'Row' object has no attribute 'style' 产生原因：gradio版本太高 解决办法：pip install gradio==3.50.0
3.3、from TTS.api import TTS ModuleNotFoundError: No module named 'TTS' 产生原因：没有安装TTS 解决办法：pip install TTS 注意，要在Python3.10环境下安装
3.4、File "/Users/dannyxch/PycharmProjects/SadTalker/app_sadtalker.py", line 108, in
3.5、多个libavdevice.xx.xx.xx版本问题 产生原因：环境中有多个libavdevice版本，系统不知道用哪一个 解决办法：删除lib目录下的版本，具体路径如下（根据你自己的实际路径删除） /anaconda3/envs/sadtalker/lib
3.6、运行程序时提示RuntimeError: unexpected EOF, expected 541345 more bytes. The file might be corrupted. 产生原因：模型文件没有下载完整 解决办法：对比一下checkpoint、gfpgan目录下的文件大小，是否和下面的截图一致。如果大小不一致，重新下载有差异的安装包即可。具体的下载路径在scripts/download_models.sh
3.7、 File "charset_normalizer/md.py", line 5, in
3.8、关于ffmpeg报错 使用ffmpeg，直接在Mac系统上用brew install ffmpeg安装即可，conda环境中不用安装。如果conda环境中安装了ffmpeg，建议最好删除，要不然会有多个ffmpeg，会出现各种乱七八糟的错误
你好，请问下用Python3.10之后，安装的TTS版本是0.22.0吗？ 我这里TTS==0.22.0要求对应的torch>=2.1，这样的torch版本源代码就跑不了了。 辛苦看下您的TTS版本和torch版本，感谢！
你好，请问下用Python3.10之后，安装的TTS版本是0.22.0吗？ 我这里TTS==0.22.0要求对应的torch>=2.1，这样的torch版本源代码就跑不了了。 辛苦看下您的TTS版本和torch版本，感谢！
我这里完整的安装包版本如下： Package Version
absl-py 2.1.0 addict 2.4.0 aiofiles 23.2.1 aiohttp 3.9.3 aiosignal 1.3.1 altair 5.2.0 annotated-types 0.6.0 anyascii 0.3.2 anyio 4.3.0 async-timeout 4.0.3 attrs 23.2.0 audioread 3.0.1 av 11.0.0 Babel 2.14.0 bangla 0.0.2 basicsr 1.4.2 blinker 1.7.0 blis 0.7.11 bnnumerizer 0.0.2 bnunicodenormalizer 0.1.6 catalogue 2.0.10 certifi 2024.2.2 cffi 1.16.0 charset-normalizer 3.3.2 click 8.1.7 cloudpathlib 0.16.0 confection 0.1.4 contourpy 1.2.0 coqpit 0.0.17 cycler 0.12.1 cymem 2.0.8 Cython 3.0.9 dateparser 1.1.8 decorator 5.1.1 dlib 19.24.2 docopt 0.6.2 einops 0.7.0 encodec 0.1.1 exceptiongroup 1.2.0 face-alignment 1.3.5 facexlib 0.3.0 fastapi 0.110.0 ffmpy 0.3.2 filelock 3.13.1 filterpy 1.4.5 Flask 3.0.2 fonttools 4.50.0 frozenlist 1.4.1 fsspec 2024.3.0 future 1.0.0 g2pkk 0.1.2 gfpgan 1.3.8 gradio 3.50.0 gradio_client 0.6.1 grpcio 1.62.1 gruut 2.2.3 gruut-ipa 0.13.0 gruut-lang-de 2.0.0 gruut-lang-en 2.0.0 gruut-lang-es 2.0.0 gruut-lang-fr 2.0.2 h11 0.14.0 hangul-romanize 0.1.0 httpcore 1.0.4 httpx 0.27.0 huggingface-hub 0.21.4 idna 3.6 imageio 2.19.3 imageio-ffmpeg 0.4.7 importlib_metadata 7.0.2 importlib_resources 6.3.1 inflect 7.0.0 itsdangerous 2.1.2 jamo 0.4.1 jieba 0.42.1 Jinja2 3.1.3 joblib 1.3.2 jsonlines 1.2.0 jsonschema 4.21.1 jsonschema-specifications 2023.12.1 kiwisolver 1.4.5 kornia 0.6.8 langcodes 3.3.0 lazy_loader 0.3 librosa 0.10.0 llvmlite 0.42.0 lmdb 1.4.1 Markdown 3.6 MarkupSafe 2.1.5 matplotlib 3.8.3 mpmath 1.3.0 msgpack 1.0.8 multidict 6.0.5 murmurhash 1.0.10 networkx 2.8.8 nltk 3.8.1 num2words 0.5.13 numba 0.59.0 numpy 1.22.0 opencv-python 4.9.0.80 orjson 3.9.15 packaging 24.0 pandas 1.5.3 pillow 10.2.0 pip 23.3.1 platformdirs 4.2.0 pooch 1.8.1 preshed 3.0.9 protobuf 5.26.0 psutil 5.9.8 pycparser 2.21 pydantic 2.6.4 pydantic_core 2.16.3 pydub 0.25.1 pynndescent 0.5.11 pyparsing 3.1.2 pypinyin 0.51.0 pysbd 0.3.4 python-crfsuite 0.9.10 python-dateutil 2.9.0.post0 python-multipart 0.0.9 pytz 2024.1 PyWavelets 1.5.0 PyYAML 6.0.1 referencing 0.34.0 regex 2023.12.25 requests 2.31.0 resampy 0.3.1 rpds-py 0.18.0 safetensors 0.4.2 scikit-image 0.19.3 scikit-learn 1.4.1.post1 scipy 1.11.4 semantic-version 2.10.0 setuptools 68.2.2 six 1.16.0 smart-open 6.4.0 sniffio 1.3.1 soundfile 0.12.1 soxr 0.3.7 spacy 3.7.4 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5 srsly 2.4.8 starlette 0.36.3 SudachiDict-core 20240109 SudachiPy 0.6.8 sympy 1.12 tb-nightly 2.17.0a20240317 tensorboard 2.16.2 tensorboard-data-server 0.7.2 thinc 8.2.3 threadpoolctl 3.3.0 tifffile 2024.2.12 tokenizers 0.15.2 tomli 2.0.1 toolz 0.12.1 torch 2.2.1 torchaudio 2.2.1 torchvision 0.17.1 tqdm 4.66.2 trainer 0.0.36 transformers 4.38.2 TTS 0.22.0 typer 0.9.0 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2024.1 tzlocal 5.2 umap-learn 0.5.5 Unidecode 1.3.8 urllib3 2.2.1 uvicorn 0.28.0 wasabi 1.1.2 weasel 0.3.4 websockets 11.0.3 Werkzeug 3.0.1 wheel 0.41.2 yacs 0.1.8 yapf 0.40.2 yarl 1.9.4 zipp 3.18.1
补充一条，basicsr==1.4.2 pip源设定为清华可能报错，改成阿里源(https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple)成功安装
I occur the "envs/sadtalker/lib/python3.10/site-packages/pycrfsuite/_pycrfsuite.cpython-310-darwin.so' (mach-o file, but is an incompatible architecture (have 'x86_64', need 'arm64'))" issue and fixed by using this command "arch -arm64 python3 -m pip install python-crfsuite"
pip install TTS遇到错误： TTS/tts/utils/monotonic_align/core.c:765:10: fatal error: 'numpy/arrayobject.h' file not found #include "numpy/arrayobject.h" ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1 error generated. error: command '/usr/bin/clang' failed with exit code 1 [end of output]
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for TTS Failed to build TTS ERROR: Could not build wheels for TTS, which is required to install pyproject.toml-based projects (py-3-10-11)
是找不到numpy头文件， 修复方法： export CFLAGS="-I/Users/apple/anaconda3/envs/py-3-10-11/lib/python3.10/site-packages/numpy/core/include/ $CFLAGS"
需要根据当前环境修改实际路径。关键是site-packages/numpy/core/include/。
